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Face Alignment in One Millisecond Using an Ensemble of Regressors...

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简介：
本文提出了一种基于回归器集合的实时人脸对齐方法，能够在毫秒级时间内完成高精度的人脸关键点定位。 解决了单张图片中的人脸对齐问题，并提出了一种方法利用回归树直接从稀疏子集估计人脸特征点坐标，从而实现高精度的人脸对齐效果。此外，还提出了基于梯度提升学习的回归树方法来优化损失函数和减少手工数据标点错误的影响。

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  • Face Alignment in One Millisecond Using an Ensemble of Regressors...
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    本文提出了一种基于回归器集合的实时人脸对齐方法，能够在毫秒级时间内完成高精度的人脸关键点定位。 解决了单张图片中的人脸对齐问题，并提出了一种方法利用回归树直接从稀疏子集估计人脸特征点坐标，从而实现高精度的人脸对齐效果。此外，还提出了基于梯度提升学习的回归树方法来优化损失函数和减少手工数据标点错误的影响。
     
  • Colorimetric Characterization of Liquid Crystal Displays Using an...
    优质
    本文探讨了利用色彩测量仪对液晶显示屏进行色度学特性的表征方法，提供了详细的测试流程和数据分析。 一种改进的两阶段模型被提出用于液晶显示器（LCD）的颜色测量特性化。该模型包括一个带有四个系数的S形非线性函数，以适应每个通道的色调再现曲线（TRC），以及具有黑色级别校正功能的线性转换矩阵。为了与简单模型（SM）、增益偏置增益（GOG）、S曲线和三个一维查找表（3-1D LUTs）模型进行比较，对同一LCD进行了特性化，并计算了颜色差异。
     
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    本文综述了深度学习在神经网络中的应用与发展，涵盖了从基础理论到高级技术的全面内容。通过分析最新的研究趋势和实际案例，探讨了深度学习如何推动人工智能领域的进步，并展望未来的研究方向。 一篇关于神经网络深度学习方面的综述性文章，对深度学习初学者具有参考价值。该文全面介绍了神经网络的基本概念、发展历程以及当前的研究热点，并提供了大量实例来帮助读者理解和应用这些理论知识。此外，文章还探讨了未来可能的发展方向和挑战，为从事相关领域研究的人员提供了一定程度上的指导和支持。
     
  • Face Recognition Using KNN in MATLAB (120171080212 杨秉学).zip
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    本项目为杨秉学同学完成的作品，旨在使用MATLAB编程环境实现基于K近邻算法的人脸识别系统。项目文件包括代码、测试图片和实验报告等资料。 利用Matlab根据knn算法实现的人脸识别。压缩包包含课设的最终上交文件、MATLAB代码、参考文献以及实验图片，下载解压后用matlab打开可以直接测试使用。
     
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    Face Alignment at 3000FPS (C++ Version) 是一款高性能的人脸对齐工具，采用C++编程语言实现，能够以每秒三千帧的速度进行精确的脸部关键点检测和定位。 Face Alignment at 3000FPS（C++版）工程配置方法如下：非Cmake版本的配置步骤可以参考相关博客文章中的详细介绍。
     
  • An Initial Course in the Numerical Analysis of Differential Equations...
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    《An Initial Course in the Numerical Analysis of Differential Equations》是一本介绍微分方程数值分析基础概念和方法的教材或参考书，适合初学者。书中涵盖了求解常微分方程与偏微分方程的各种算法及其理论背景。 这是一本关于数值分析的电子书，高清版本，最新版的经典著作，英文版。
     
  • Foundations and Algorithms of Ensemble Methods.pdf
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    本书《Foundations and Algorithms of Ensemble Methods》深入探讨了集成学习方法的基础理论与算法设计，为读者提供了全面的理解和实践指导。 Ensemble Methods_Foundations and Algorithms.pdf；Ensemble Methods_Foundations and Algorithms.pdf
     
  • Adaptive Channel Equalization Using the NLMS Algorithm: An Adaptive Linear Equalizer in Two Modes...
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  • Expert One-on-One J2EE Development Without Using EJB
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