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Python结合Selenium的自动化测试代码

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简介:
本项目展示了如何利用Python编程语言与Selenium库相结合进行网页自动化的测试实践,包含一系列示例代码。 selenium IDE 自动化测试基础脚本以及 web 自动化测试的 python 入门代码。

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客服
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  • PythonSelenium
    优质
    本项目展示了如何利用Python编程语言与Selenium库相结合进行网页自动化的测试实践,包含一系列示例代码。 selenium IDE 自动化测试基础脚本以及 web 自动化测试的 python 入门代码。
  • PythonSeleniumWeb UI框架
    优质
    本简介介绍一种基于Python和Selenium构建的高效Web用户界面(UI)自动化测试框架。此框架旨在提升软件开发过程中的测试效率及质量,适用于各种规模的项目需求。 这是一个基于Python的webUI自动化测试框架,支持多平台,并带有自动下载Chrome驱动的功能。 GitHub地址:https://github.com/wuranxu/webTest
  • Python+Selenium+Unittest示例
    优质
    本项目提供使用Python结合Selenium和unittest框架进行Web应用自动化测试的实例代码,涵盖基础环境搭建、测试用例编写及执行。 使用Python结合Selenium和unittest自动化测试框架编写的一个示例程序,能够实现测试用例管理、批量执行用例、生成测试报告以及自动发送邮件等功能。
  • Python+Selenium WebDriver
    优质
    本课程深入讲解使用Python结合Selenium WebDriver进行Web应用自动化测试的方法与技巧,适合希望提高软件测试效率的技术人员学习。 Python Selenium常用的三种WebDriver是chromedriver.exe、geckodriver.exe和IEDriverServer.exe。我当前使用的浏览器版本为Chrome 73、Firefox 64.0.2以及IE 11。
  • PythonPlaywright
    优质
    本简介介绍如何利用Python编程语言与Playwright库进行网页自动化测试的方法和技巧,提高软件开发过程中的效率和质量。 一、Playwright简介 微软开源的自动化测试工具Playwright支持主流浏览器,包括Chrome、Firefox 和 Safari 等,并且可以在无头模式或有头模式下运行。它提供了同步和异步API接口,可以与各种流行的测试框架集成使用,同时具备录制浏览器端自动化脚本的功能。 二、playwright特性 1. 支持所有主流浏览器 Playwright支持基于Chromium内核的Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器以及基于WebKit内核的Apple Safari和Mozilla Firefox。但是不兼容IE11。 跨平台:适用于Windows、Linux 和 macOS 系统。 可用于测试移动Web应用,但仅限于模拟环境,并不能在真实设备上进行测试。 支持无头模式(默认)和有头模式运行。
  • Selenium平台
    优质
    Selenium自动化测试平台的源代码是用于开发和维护跨浏览器兼容性测试工具的核心编程资源,支持多种编程语言,助力开发者提升软件质量。 Selenium自动化UI测试平台采用代码分层设计,并基于数据驱动模式开发了自动化测试平台的源码,该源码是开源的,供大家学习使用。
  • Python+Selenium+Chrome工具
    优质
    本工具结合Python编程语言、Selenium库和Google Chrome浏览器,实现网页自动化的高效测试解决方案。 最近在搭建Python+Selenium+Chrome的自动化测试环境,并整理了所需的工具。使用的Python版本是3.7.2,包含如下工具:chromedriver_win32、selenium-3.141.0.tar.gz、PyInstaller-3.4.tar.gz 和 72.0.3626.109_chrome_installer.exe。
  • 基于PythonSelenium.pdf
    优质
    本PDF文档深入讲解了如何利用Python结合Selenium进行高效、自动化的网页测试,涵盖环境搭建、基础操作及实战案例。 寻找关于使用Selenium与Python进行自动化测试的书籍?这本书籍内容高清、适合软件自动化测试人员阅读,并且由浅入深地讲解了相关知识,配有丰富的代码实例,非常适合自学人士参考学习。
  • Python+Selenium分享,详解教程
    优质
    本教程深入浅出地讲解了如何使用Python结合Selenium进行网页自动化测试,涵盖从环境搭建到实战应用的各项内容。适合初学者快速入门并掌握实用技能。 Python+selenium自动化测试源码分享,包括详细的Python源码和技术讲解,旨在促进大家共同学习与进步。
  • Python Selenium实现基本示例
    优质
    本示例介绍如何使用Python结合Selenium库进行网页自动化测试的基础方法和步骤,并提供简单的代码实例。适合初学者参考学习。 本段落将深入探讨如何使用Python与Selenium库实现基本的自动化测试。Selenium是一个强大的Web应用程序测试框架,它允许我们模拟用户行为并验证网页交互。在Python中使用Selenium,我们可以编写脚本来控制浏览器执行点击、输入和导航等操作。 首先,请确保已经正确安装了Selenium。您可以在命令行中通过`pip install -U selenium`来完成此步骤。接下来,为了便于调试网页元素,可以安装Firefox的Firebug插件(现在可能需要使用类似工具如Firefox Developer Tools)以及Selenium IDE——这是一个内置在Firefox中的录制与回放工具,用于快速生成测试脚本。 在Python环境中,我们通常选择一个浏览器驱动程序,比如Firefox、Chrome、IE或Safari。这里以Firefox为例: ```python import unittest from selenium import webdriver class Ranzhi(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Firefox() # 选择火狐浏览器 def test_ranzhi(self): pass def tearDown(self): self.driver.quit() # 退出浏览器 ``` 测试类中的`setUp`方法定义了测试前的准备工作,即启动浏览器;`tearDown`方法则负责在测试结束后关闭浏览器。而在`test_ranzhi`方法中,则可以编写具体的测试逻辑。 进行自动化测试时,我们经常需要定位和操作网页元素。Selenium提供了多种定位方式,包括id、name、link text、partial link text、xpath及css selector等。例如: ```python self.driver.find_element_by_xpath(*[@id=s-menu-superadmin]button).click() self.driver.find_element_by_id(account).send_keys(admin) self.driver.find_element_by_link_text(u退出).click() ``` 需要注意的是,在定位元素时可能会遇到一些问题: 1. 如果某个元素加载时间较长,可以设置隐式等待(`self.implicitly_wait(30)`)或使用显式等待(如`time.sleep(2)`)。 2. 遇到iframe嵌套的情况下需要切换上下文:执行 `self.driver.switch_to.frame(iframe-superadmin)` 和 `self.driver.switch_to.default_content()`。 3. 对于Flash元素或者验证码,可能需要特殊处理措施,例如关闭验证码或使用自动化工具来解决这些问题。 4. 使用XPath定位时,请尽量避免使用可能导致问题的复杂表达式。 此外,在测试中需要用到的数据可以存储在CSV文件里。比如: ```python import csv with open(data.csv, r, newline=) as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: username, password = row # 使用数据执行测试 ``` 通过这种方式,我们可以方便地读取和使用这些表格格式的数据。 综上所述,Selenium Python结合unittest框架提供了一种高效的方法来实现Web应用的基本自动化测试。理解元素定位、数据驱动以及异常处理等概念后,我们就能编写出更强大且可靠的测试脚本,在实践中不断优化和改进测试用例可以显著提高效率并减少手动工作的量。