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输电线路鸟类巢穴数据集(含401张图片及VOC标签)

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简介:
本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件,适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集,包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签,用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码,您可以放心下载使用。

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客服
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  • 线401VOC
    优质
    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件,适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集,包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签,用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码,您可以放心下载使用。
  • 二:线检测2000余VOC
    优质
    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件,旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集,包含2000多张图片,并附有VOC格式的xml标签及增广处理,适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作,如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码,您可以放心下载使用。
  • 架空线上的检测200VOC注)
    优质
    本数据集包含200张针对架空输电线路中鸟类巢穴的图像,并附有详细的VOC格式注释,旨在促进电力设施智能监测技术的发展。 数据集包含200张架空输电线路鸟巢图像,可用于进行鸟巢检测,并已对这些图片进行了标注,标签格式为VOC标签。
  • 线检测
    优质
    本数据集专注于电力线路中鸟类巢穴的位置识别与监测,旨在通过收集和分析图像信息,为预防电网故障提供支持。 数据集包含悬挂在输电线路及杆塔上的鸟巢和其他异物的图像,经过增广处理后共有2800多张图片,并带有VOC标签(即xml文件),适用于深度学习目标检测任务。这些图像均为高清制作并精心标注,相关下载链接可在提供的txt文件中找到。
  • 力传
    优质
    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息,旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片,这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
  • -第一部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图片标注数据集系列的第一部分,包含多种鸟类巢穴的高质量图片及详细标注信息,旨在促进鸟类生态学研究与计算机视觉技术的发展。 资源包含1379张鸟窝图像,其中包括我自己外出拍摄的图片。所有图像都经过仔细标注,并且质量得到了严格把控。这些数据已经以VOC和YOLO两种格式进行标注,可以开箱即用。
  • 线异物检测230VOC
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件,专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图,并对其中的异物进行了标注,标签格式为VOC格式。
  • -第二部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分,包含大量经过详细标注的鸟类巢穴图片,旨在支持计算机视觉研究中的物体识别与分类任务。 资源包含319张鸟窝图像,全部由本人亲自拍摄并仔细标注,质量经过严格把控。这些图片已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注,并可直接使用。
  • 线异物VOC格式)注-295
    优质
    该数据集包含295张已标注图像,采用VOC格式存储,主要用于训练和测试识别输电线路中异物的相关算法模型。 数据集格式采用Pascal VOC标准(不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件),仅包含jpg图片与对应的xml标注文件。 - 图片数量:295张(jpg文件) - 标注数量:295份(xml文件) - 标注类别数:1类 - 标签名称:yw 每个yw标签共对应304个矩形框。 使用工具为labelImg,标注规则是围绕目标物体绘制矩形框。 重要说明:在网上找到的输电线异物悬挂数据集质量普遍较低。因此,我亲自从视频中截取并爬取图片进行标记工作。然而由于网络上可用资源有限,最终仅收集到295张图像。 特别提示:本数据集中提供的标注信息准确且合理,但不保证基于此训练出的模型或权重文件能达到特定精度要求。
  • 站与线检测
    优质
    本数据集专注于电力设施安全,收集了大量变电站及输电线路中鸟类筑巢的照片和视频,标注了精确的目标位置信息,适用于训练机器视觉模型识别并定位鸟巢。 该数据集包含近1700张高清图片,涵盖了变电站、输电线路及其他场景的鸟巢图像。所有图片均为有效且无需额外清洗的数据。标注格式为xml,如有需要可以转换成txt格式。此外,我已经上传了yolo v5项目文件,可以直接使用此数据集进行训练,节省寻找训练文件的时间。购买后还可以提供手把手的训练辅助教学服务。感兴趣的朋友欢迎查看和交流。