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输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）

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简介：
本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。

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  • 输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）
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    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
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    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
     
  • 架空输电线路上的鸟巢检测图像数据集（含200张图片及VOC标注）
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    本数据集包含200张针对架空输电线路中鸟类巢穴的图像，并附有详细的VOC格式注释，旨在促进电力设施智能监测技术的发展。 数据集包含200张架空输电线路鸟巢图像，可用于进行鸟巢检测，并已对这些图片进行了标注，标签格式为VOC标签。
     
  • 电力线路鸟类巢穴检测数据集
    优质
    本数据集专注于电力线路中鸟类巢穴的位置识别与监测，旨在通过收集和分析图像信息，为预防电网故障提供支持。 数据集包含悬挂在输电线路及杆塔上的鸟巢和其他异物的图像，经过增广处理后共有2800多张图片，并带有VOC标签（即xml文件），适用于深度学习目标检测任务。这些图像均为高清制作并精心标注，相关下载链接可在提供的txt文件中找到。
     
  • 电力传输塔鸟类巢穴数据集
    优质
    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
     
  • 鸟类巢穴图片标注数据集-第一部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图片标注数据集系列的第一部分，包含多种鸟类巢穴的高质量图片及详细标注信息，旨在促进鸟类生态学研究与计算机视觉技术的发展。 资源包含1379张鸟窝图像，其中包括我自己外出拍摄的图片。所有图像都经过仔细标注，并且质量得到了严格把控。这些数据已经以VOC和YOLO两种格式进行标注，可以开箱即用。
     
  • 输电线路异物检测图像数据集（含230张图片及VOC标签）
    优质
    本数据集包含230张图片及其对应的VOC格式标注文件，专门用于训练和测试输电线路异物检测算法模型。 数据集包含230张输电线路异物图像原图，并对其中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式。
     
  • 鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分，包含大量经过详细标注的鸟类巢穴图片，旨在支持计算机视觉研究中的物体识别与分类任务。 资源包含319张鸟窝图像，全部由本人亲自拍摄并仔细标注，质量经过严格把控。这些图片已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注，并可直接使用。
     
  • 输电线路异物数据集（VOC格式）含标注-295张图片
    优质
    该数据集包含295张已标注图像，采用VOC格式存储，主要用于训练和测试识别输电线路中异物的相关算法模型。 数据集格式采用Pascal VOC标准（不含分割路径的txt文件及yolo格式的txt文件），仅包含jpg图片与对应的xml标注文件。 - 图片数量：295张（jpg文件） - 标注数量：295份（xml文件） - 标注类别数：1类 - 标签名称：yw 每个yw标签共对应304个矩形框。 使用工具为labelImg，标注规则是围绕目标物体绘制矩形框。 重要说明：在网上找到的输电线异物悬挂数据集质量普遍较低。因此，我亲自从视频中截取并爬取图片进行标记工作。然而由于网络上可用资源有限，最终仅收集到295张图像。 特别提示：本数据集中提供的标注信息准确且合理，但不保证基于此训练出的模型或权重文件能达到特定精度要求。
     
  • 变电站与输电线路鸟巢目标检测数据集
    优质
    本数据集专注于电力设施安全，收集了大量变电站及输电线路中鸟类筑巢的照片和视频，标注了精确的目标位置信息，适用于训练机器视觉模型识别并定位鸟巢。 该数据集包含近1700张高清图片，涵盖了变电站、输电线路及其他场景的鸟巢图像。所有图片均为有效且无需额外清洗的数据。标注格式为xml，如有需要可以转换成txt格式。此外，我已经上传了yolo v5项目文件，可以直接使用此数据集进行训练，节省寻找训练文件的时间。购买后还可以提供手把手的训练辅助教学服务。感兴趣的朋友欢迎查看和交流。