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3D-NII-VISUALIZER：基于VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）文件3D可视化工具

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简介：
3D-NII-VISUALIZER是一款集成了VTK和Qt5技术的高效软件，专为NIfTI格式医学影像(nii.gz)提供三维可视化服务。 使用VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）3D可视化工具可通过Python在虚拟环境中运行创建。Mac用户可以选用virtualenv或conda来建立环境；Windows用户则必须使用conda。安装所需依赖项，如PyQt5、vtk及sip，可以通过pip命令执行：`pip install PyQt5 vtk sip`。 启动程序时，请输入如下指令： ``` python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i ./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz -m ./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz ``` 生成PyInstaller二进制文件，需要根据您的项目目录调整.spec文件中的路径： - 对于Mac用户：使用`pyinstaller Theia_Mac.spec` - Windows用户则应执行：`pyinstaller Theia_Windows.spec`

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  • 3D-NII-VISUALIZER：基于VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）文件3D可视化工具
    优质
    3D-NII-VISUALIZER是一款集成了VTK和Qt5技术的高效软件，专为NIfTI格式医学影像(nii.gz)提供三维可视化服务。 使用VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）3D可视化工具可通过Python在虚拟环境中运行创建。Mac用户可以选用virtualenv或conda来建立环境；Windows用户则必须使用conda。安装所需依赖项，如PyQt5、vtk及sip，可以通过pip命令执行：`pip install PyQt5 vtk sip`。 启动程序时，请输入如下指令： ``` python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i ./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz -m ./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz ``` 生成PyInstaller二进制文件，需要根据您的项目目录调整.spec文件中的路径： - 对于Mac用户：使用`pyinstaller Theia_Mac.spec` - Windows用户则应执行：`pyinstaller Theia_Windows.spec`
     
  • 使用fMRI将4D-nii文件转换为3D-nii文件的工具箱
    优质
    本工具箱采用fMRI技术，专门设计用于高效地将复杂的4D-nii格式医学影像数据转化为便于分析处理的3D-nii格式，极大地简化了神经科学研究中的数据准备流程。 使用fMRI将4D-nii文件转换为3D-nii文件的工具箱操作如下：第一步，下载该工具箱，并双击dcm2niigui.exe以打开页面；第二步，在输出格式（Output Format）中选择SPM8(3D NIFTI nii)；第三步，将fMRI的4D-nii文件拖入已打开的工具箱即可完成转换。
     
  • 用于Matlab的Nifti工具包以读取.nii格式文件
    优质
    这是一个专为Matlab设计的Nifti工具包，旨在便捷地读取和处理.nii格式医学影像文件。该工具包简化了.nii文件的数据访问与分析流程。 在MATLAB中处理.nii格式的脑部MR图像可以通过NIfTI程序实现读取、显示和保存等功能。具体步骤如下： 1. 使用`load_nii_hdr(output.hdr)`函数加载头文件信息，获取结构体变量hdr、filetype、fileprefix以及machine。 2. 利用`load_nii_img(hdr,filetype,fileprefix,machine)`从头文件中读取图像数据，并将结果存储在img和hdr中。 3. 使用`save_nii(nii, filename, [old_RGB])`函数保存处理后的MRI图像。
     
  • 预编译的VTK与Qt5可视化库（VTK 9.0）
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    简介：本项目提供了一个集成VTK 9.0和Qt5的预编译可视化库，旨在简化三维图形应用开发流程，适用于科研、工程等领域的数据展示需求。 编译好的Vtk9.0三维可视化库（C++版本）与QT5绑定，可以直接使用，并且包含调试版和发布版的库文件。
     
  • Point Cloud Visualizer: 基于Three.js的点云前端可视化工具
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    Point Cloud Visualizer是一款基于Three.js开发的点云数据前端可视化工具，旨在为用户提供直观、高效的3D点云浏览和分析体验。 点云可视化器是一款基于电子和threejs的前端工具，支持Ascii和二进制格式的.pcd文件。 当前功能包括： - 多个文件比较 - 以颜色标记每个数据点 - 提供图形用户界面调整颜色及数值设置 - 支持自由视角查看 - 显示信息面板 - 可视化显示点云强度 待办事项： - 增加对二进制压缩格式的.pcd文件支持 - 通过Apollo CNN分割可视化障碍物检测
     
  • C++编写的音频可视化工具：Audio-Visualizer
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    Audio-Visualizer是一款使用C++开发的音频可视化工具，它能够将音乐转化为生动的视觉效果，为用户提供独特的听觉与视觉结合体验。 音频展示台使用C++编写，并利用FFT分析从麦克风输入或音频文件实时生成视觉效果。支持的格式包括WAV、AIFF及FLAC，这些都由libsndfile库提供。 为了编译代码，请根据您的平台遵循openFrameworks的相关设置指南进行操作。环境配置完成后，将源码放置在src文件夹内并完成编译过程。 使用方法如下： - 使用麦克风：按M键。 - 播放声音文件：按F键浏览选择所需音频文件。 一旦选择了输入设备（无论是麦克风还是声频文件），您可以通过按下0、1、2、3或4来切换不同的可视化模式。
     
  • Smiles-3D-Vue：基于Vue.js的SMILES文件3D渲染工具
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    Smiles-3D-Vue是一款利用Vue.js构建的强大工具，专注于从SMILES字符串生成分子结构的三维视图。它为化学家和研究人员提供了直观、便捷的方式来理解和分析复杂的分子结构。 适用于SMILES（简化的分子输入行输入系统）文件的3D渲染应用程序用于教育和示范目的。该程序接受并使用特定方法将SMILES字符串从文件转换为包含坐标的格式，并利用某个库来显示3D复合模型。在开发过程中，我发现这不是真正的JavaScript库也不是JQuery插件，由于时间限制无法将其重写为Vue.js组件，因此最终决定以Vue.js应用的形式进行构建。 主要功能包括： - 使用渐进式JavaScript框架。 - 提供演示与交互体验。 - 利用特定技术实现3D模型渲染。 - 有验证步骤来确保仅接受有效的SMILES文件输入。 - 在所有浏览器（包括移动设备）上表现良好，这得益于响应式的网页设计。 此外： - 支持同时转换和渲染多个文件的功能； - 具备拖放功能； - 使用SASS/SCSS进行样式设置，并且代码已经进行了彻底的注释。
     
  • 基于Three.js和WebGL的物联网粮仓3D可视化
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    本项目采用Three.js与WebGL技术，实现物联网粮仓储存环境的三维动态展示，增强监控与管理效率。 项目案例采用threejs+vue+js技术实现粮仓的三维可视化管理。该项目加载了粮仓的3D场景，并提供了查询、标注等功能，还支持粮仓剖切及天气模拟功能。整个系统无需安装即可运行，代码结构清晰，用户可以根据需求进行下载。
     
  • Zetane: 深度学习的3D可视化工具（Windows版）
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    Zetane是一款专为Windows用户设计的深度学习3D可视化工具，它能够帮助研究人员和开发者直观地理解复杂的神经网络结构及其运行机制。 Zetane是一款用于深度学习的3D可视化工具，并且它有Windows版本。
     
  • Spectrum Vu Meter 3D Visualizer .unitypackage
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    Spectrum Vu Meter 3D Visualizer 是一个Unity资源包，提供高质量的频谱和音量表可视化效果，适用于音乐视觉化、游戏界面和其他音频相关项目。 Unity3D 最新版的 3D Visualizer Spectrum Vu Meter 1.6 提供了音频可视化功能，并内置多个参考场景。