本篇文档介绍LDA模型中变分贝叶斯算法的具体实现方式，通过详细解释其原理和步骤，帮助读者深入理解主题建模技术。
LDA 变分贝叶斯实现的细节如下：
输入格式：
每行对应一个文档，数字是词ID。
例如：
1 1 2 3 1 3
2 3 4 1 2
5 3 1 2 3 3
使用方法：
.ilda -I brown.txt.train -T brown.txt.test -o model -k 100 -i 100 -r 1e-5
此命令从名为brown.txt.train的文件中学习一个包含100个主题的LDA模型，设置迭代次数为100次，并且收敛半径设为1e-5。使用训练好的模型对 brown.txt.test 文件进行测试，计算VFE和Perplexity值。
超参数输出到model {Al, bt} 中
学习后的变量参数输出到 model {Alp, btp, thp, php} 中
#### 设置 ####
Model : mo
5星
