基于0.5米高分辨率遥感影像的在运车辆道路自建UTSV2023数据集（Urban Traffic Sat View 2023）

简介：
本研究构建了Urban Traffic Sat View 2023数据集，采用0.5米高分辨率遥感图像，专注于监测城市中行驶的各类在运车辆及其道路分布情况。 本人自主构建的UTSV2023数据集规模较大，包含了1372张高分辨率遥感影像片段，覆盖了城市范围内不同的地理位置和天气条件。纯手动标注60522个城市道路在运行的机动车实例，涵盖了不同类型和尺寸的车辆。具体来说，数据集包含51417辆小型车（samllcar，类别0），870辆疑似小型车（smallcar，类别1）。这类车辆在遥感影像中由于未知因素影响，其外显的轮廓和尺寸更小，因此肉眼无法明确辨识其一定是小型机动车，但根据主观经验判断其大概率是小型机动车。大型车（largecar，类别2）方面包含4785辆实例，这些车辆包括货车、铰链车等，在道路交通中占据较大空间且外形特征鲜明突出。最后一类是中型车（midcar，类别3），共有3480辆此类车辆的实例。中型车介于小型车和大型车之间，是一个重要类别。此数据集规模及四种类别分布使其成为一个强大的资源，可用于支持复杂的交通分析和深度学习模型训练。 基于labelimg手动标注该数据集，标签格式为yolo系列算法所需的txt文件格式。