Advertisement

AMB8833和OpenMV的融合，构建了热成像、人脸跟随以及测温功能的云台系统。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
在最近这段时间里，我独立完成了人脸跟随的测温系统的一个原型设计，该系统的温度测量范围能够达到超过半米的距离。同时，在半米以内的精度方面表现出较好的水平，并且人脸跟随的灵敏度也相当出色。更详细的技术细节和项目介绍，请参考我此前撰写的其他博客文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • AMG8833与OpenMV结合的热成像人脸追踪测温平台
    优质
    本项目融合了AMG8833热成像传感器和OpenMV摄像头，构建了一个高效的人脸追踪及体温监测系统，适用于公共场所疫情防控。 这段时间我制作了一个人脸跟随的测温计。该设备在半米以内测量精度较高，并且人脸追踪灵敏度也很高。关于这个项目的详细说明可以参考我在博客上的介绍。
     
  • 热电偶温度测量系统的构建
    优质
    本项目致力于设计并搭建一套高效、精准的热电偶温度测量系统。通过优化硬件配置与软件算法，提升温度监测精度及稳定性，适用于工业生产与科研领域。 热电偶是航空温度测量中最常用的手段之一，尤其适用于高温气流及高速气流的测量。本段落提出了一种应用于管道内流体测温的热电偶系统设计方法：采用热电偶作为感温元件，并通过变换器实现准确可靠的温度读取，输出电压信号与对应温度呈线性关系。通过具体的实例和实验验证了系统的精度性能，达到了预期的设计目标。
     
  • 热视觉3：基于Python和OpenCV的体温监测系统（支持图像、视频及实时摄像头人脸测温）
    优质
    《热视觉3》是一款利用Python与OpenCV技术构建的先进体温监测软件，能够精准测量图像、视频及实时摄像头中的人脸体温，为公共场所提供高效安全的健康筛查方案。 Haar级联算法被应用于热图像中的面部识别，并进一步用于处理热视频序列。最后一步是使用USB视频类（UVC）热像仪来实现这一过程。具体来说，这些步骤分别在以下文件中完成：fever_detector_image.py 文件将 Haar 级联人脸检测算法应用到输入的热红外图像上；fever_detector_video.py 文件则应用于灰度16序列中的视频帧；而 fever_detector_camera.py 则是针对 UVC 热成像摄像机的实时视频流进行处理。其中，faces_gray16_image.tiff 是图3（右）所示原始灰度16热图像的一个实例，该图像是从RGMVision 热成像CAM 1中提取出来的。gray16_sequence文件夹内包含了示例视频序列数据集。haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器由OpenCV库的开发人员和维护者提供。
     
  • 基于热成像技术的智能体温检测系统，利用OpenCV实现人脸定位并计算面部温度
    优质
    本项目研发了一种结合热成像技术和OpenCV的人脸识别算法的智能体温监测系统，能够高效、准确地进行非接触式体温测量。 基于热成像的智能体温检测系统利用OpenCV进行人体面部识别，并通过热成像技术计算面部温度。
     
  • 基于Django和OpenCV的人脸检测Web平台构建
    优质
    本项目旨在开发一个集成了Django框架与OpenCV技术的人脸识别网页应用，支持用户上传图片或视频，并实时展示人脸检测结果。 通过Django搭建的人脸检测Web平台以单独的API接口形式对外提供调用。
     
  • 基于Django和OpenCV的人脸检测Web平台构建
    优质
    本项目旨在开发一个结合了Django框架与OpenCV库的人脸识别Web应用，便于用户上传图片并获取人脸检测结果。 使用Django构建的人脸检测Web平台以独立的API接口形式对外提供服务。
     
  • 人脸识别系统的构建
    优质
    《人脸识别系统的构建》一文深入探讨了如何设计和实施高效的人脸识别技术，涵盖了数据采集、特征提取及机器学习模型训练等关键步骤。 本段落介绍了一种基于24位彩色图像的人脸识别方法，并重点讨论了其中的图像处理技术。这些技术在整个软件系统中占据着非常重要的位置，其质量直接影响到定位与识别的准确性。 本软件主要运用的技术包括光线补偿、高斯平滑和二值化。在进行人脸识别前，首先会对输入的图像进行补光处理以改善光照条件，并通过肤色检测来确定可能的人脸区域。随后，根据人脸固有的对称性特征（如眼睛的位置）进一步确认是否为真实的人脸。 为了提高识别准确率，系统采用了高斯平滑算法去除图像中的噪声干扰。接着采用局域取阈值的方法进行二值化处理，以便于后续的定位、特征提取和最终的人脸识别操作。经过一系列实验测试验证，该软件中的图像预处理模块能够有效提升人脸检测与识别的整体性能。
     
  • 构建了十二个学生成绩管理系统的功能.zip
    优质
    本项目为一个学生成绩管理系统，包含十二项核心功能，旨在提高教育机构的成绩记录和评估效率。系统设计简洁实用，便于教师及管理员操作使用。 管理系统是一种通过计算机技术实现的用于组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统通常被设计用来提高效率、减少错误、加强安全性，并提供数据及信息支持。 学校管理系统：这类系统适用于学校或教育机构，涵盖学生与教职员工的信息管理、课程安排、成绩记录以及考勤追踪等功能。通过这样的平台可以提升学校的组织效能和信息管理水平。 人力资源管理系统（HRM）：这种软件用于处理企业内部的人事事务，包括招聘流程、培训跟踪、薪资发放及绩效考核等环节。HRM系统有助于优化企业的人员配置策略，并增强员工的工作效率与满意度。 库存管理系统：这类工具主要用于监控商品或原材料的存量情况，帮助企业解决库存过剩或短缺的问题，从而提升供应链管理的效果和灵活性。 客户关系管理系统（CRM）：该类软件旨在维护企业与其客户的互动记录，包括个人资料、沟通历史及销售机会追踪等。通过使用CRM系统可以更好地理解客户需求，并提高客户服务质量和顾客保留率。 医院信息系统：这类平台用于管理和优化医疗机构的患者数据、医生值班安排以及药品库存等方面的工作内容，以此来改善医疗服务的质量和效率水平。 财务管理系统：此类软件负责记录与管理组织内部的各项经济活动，包括会计凭证录入、财务报表生成及预算规划等功能。通过实施有效的财务管理措施可以确保企业的资金运作更为有序且透明。
     
  • 基于OpenMV的云台自动跟踪程序
    优质
    本项目开发了一种基于OpenMV摄像头的云台自动跟踪系统，能够实现对特定目标的智能识别与精准定位追踪。 可以完成电磁炮对目标靶的追踪，并且每一行代码都有详细的注释。
     
  • 利用Python实现视频中的人脸融合功能
    优质
    本项目采用Python编程语言，结合深度学习技术，实现在视频中的多个人脸特征提取与合成，创造独特视觉效果。通过算法优化，提供流畅自然的人脸融合体验。 本段落主要介绍了如何使用Python快速实现视频人脸融合功能，并通过详细的实例代码进行了讲解。内容对学习或工作具有一定的参考价值。