MATLAB精度验证代码-TRISTAN：利用时间序列分析评估电力系统的稳定性余量（静态与动态）

简介：
简介：TRISTAN是一款基于MATLAB开发的工具箱，用于通过时间序列分析方法精确评估电力系统在静态和动态条件下的稳定裕度。 MATLAB精度检验代码TRISTAN：基于时间序列基础的稳定性评估索引 从电力系统的时序数据出发，介绍并阐述了一种用于静态和动态稳定裕度分析的方法。在电力系统中进行稳定性的计算主要分为两类：意外事件分析与安全裕度计算。 权变分析方法旨在确定给定工作点下系统对重大扰动的响应情况。偶然性分析通常采用静态及动态时域仿真技术来评估特定电力系统的稳定性，其中静态方法侧重于平衡状态的存在，依赖非线性代数方程求解以假设动力学条件下的均衡。 基于潮流和持续潮流（CPF）法是典型的静态权变分析示例。尽管这类方法效率较高，但它们忽略了系统动态变化后的事态应对机制，并且不能捕捉到更多复杂的不稳定因素。 相比之下，时域方法虽然计算需求更大，却能提供更高的准确性和更全面的信息——如一系列事件对系统的响应情况。这种方法特别吸引那些无法利用数学模型结构、仅依赖于时间序列结果的动态安全评估工具的关注。例如iPST平台就采用这种策略进行安全评估，并且TRISTAN中提供的索引最初就是为此开发。 相关工作：这些索引先前版本已集成到iTesl之中。