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非线性规划入门课程——钢管订购与运输优化模型(MATLAB)-第6讲。

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简介:
该钢管订购与运输优化模型曾于2000年参与“网易杯”全国大学生数学建模竞赛的B题项目。该项目旨在通过构建一个高效的数学模型,对钢管的订购流程以及后续的运输环节进行优化,从而提升整体运营效率。

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  • 线-MATLAB
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    本教程为MATLAB系列课程第六讲,专注于通过非线性规划方法解决钢管订购和运输问题,详细介绍建模思路及求解步骤。 2000年“网易杯”全国大学生数学建模竞赛B题涉及钢管订购及运输优化模型。
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    本论文构建了钢管订购与运输的数学优化模型,旨在最小化成本的同时确保交货期和质量要求。通过线性规划方法求解,为决策者提供最优方案。 本段落构建了一个钢管订购与运输模型,其中从钢厂到主管道节点的运费是影响总成本的关键因素。为了使总体费用最小化,必须降低从钢厂到各个主管道节点的运输费用。因此,在求解网络问题时,重点在于优化这一部分的成本。
  • 的数学建竞赛方法
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    本研究聚焦于钢管订购与运输问题,提出一套数学建模及优化策略,旨在提高资源利用效率和降低成本,为相关行业提供决策支持。 * * 建模案例:钢管订购与运输优化模型 2000年网易杯全国大学生数学建模竞赛B题 一、问题的提出 二、基本假设 1. 沿铺设的主管道已有公路或者正在施工修建公路。 2. 1公里长的主管道上的一段钢管称为一个订单。
  • 序的实现
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    本项目致力于开发钢管订购与运输的优化程序,通过算法模型提高供应链效率,减少成本,确保钢管行业的物流管理更加智能化和精准化。 钢管订购和运输程序的实现。
  • 线和01
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    本课程聚焦于非线性与0-1整数规划的核心理论及应用,涵盖模型构建、算法设计及其在工程、金融等领域的实践案例。 代码非常清晰,并对非线性规划和01规划做了详细的解释。
  • 2000年数学建B题:.rar
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    本资源包含2000年全国大学生数学建模竞赛B题“钢管订购与运输”的相关材料,内含问题描述、数据文件及参考解答等内容。适合参赛选手和教师参考使用。 2000年数学建模B题钢管订购和运输.rar
  • 的数学建问题B题
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    本题探讨如何优化钢管订购及运输过程中的成本控制和效率提升,涉及库存管理、供应链协调等策略。通过建立数学模型,分析不同场景下的最优解,为企业决策提供支持。 数学建模B题钢管订购和运输主要涉及如何优化钢管的采购与配送过程,以实现成本最小化或效率最大化为目标。题目通常会给出一系列的具体要求和约束条件,参赛者需要根据这些信息建立相应的数学模型,并通过算法求解来提出有效的解决方案。 在解决此类问题时,团队成员需综合运用线性规划、整数规划等优化理论以及网络流等相关知识。同时,在实际操作中还需要结合物流配送的实际特点进行具体分析和建模。 最终的评价标准可能包括但不限于:方案的成本效益比、模型构建的合理性与创新性、算法的有效性和计算效率等方面。
  • 基于LINGO的问题数学实例(B)
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    本文通过构建基于LINGO软件的钢管订购与运输问题的数学模型,详细探讨了如何优化钢管供应链中的成本控制和物流调度方案。 四、实例二:钢管订购和运输问题的数学模型(2000B) 由钢管厂订购钢管,并通过铁路和公路进行运输以铺设一条管道。 | 钢管厂 | 里程(km) | | ------ | -------- | | S1 | 450 | | S2 | | | S3 | | | S4 | | | S5 | | | S6 | | | S7 | | 火车站A到各钢管厂的距离如下: - A1至S1:13 - A2至S1:2580 - A3至S1:10 - A4至S2:3120 - ...(省略部分数据) - A7至S6:95 - A8至S7:27 管道沿铁路和公路铺设,设有多个站点A1到A15以及钢管厂S1到S7。
  • 使用MATLAB工具箱解决线线问题
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    本课程介绍如何运用MATLAB优化工具箱高效求解各类线性及非线性规划问题,涵盖算法原理、模型构建及代码实现。 本段落介绍了MATLAB优化工具箱的各种函数应用,并提供了大量实例编程程序。涵盖的内容包括线性规划、非线性规划、二次型问题以及多元和一元函数的无约束优化问题。
  • 数学建数学实验件光盘之线.rar
    优质
    本资源为《数学建模与数学实验》课程第六讲配套光盘,内容聚焦于非线性规划,包含教学演示、案例分析及练习题等,旨在帮助学生深入理解并掌握相关理论知识和实践技能。 《数学建模与数学实验》课件光盘由赵静和但琦编写并出版于2002年9月。该书由高等教育出版社发行,开本为16开,页数共280页,目前已更新至第4版。 本书将应用数学的基本理论、实例以及软件工具结合在一起,介绍了如何利用最常用的解决实际问题的应用数学知识来建立和求解模型的方法,并且使用合适的数学软件包进行操作。在大多数章节的最后一节中还包含了一个大型的数学建模案例分析,这些案例主要来源于最近几年全国大学生数学建模竞赛的问题。 本书共分四章:第一章介绍了线性规划的基本理论与方法;第二章讨论了整数线性规划及其解法;第三章探讨无约束优化问题,并讲解如何使用MATLAB工具箱解决此类问题;第四章则深入到非线性规划领域,包括数学模型的建立以及求解策略。