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Android代码——简易SQLite与Excel互转库

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简介:
这是一个用于Android平台的简单易用的SQLite数据库和Excel文件互相转换的Java库。它为开发者提供了便捷的数据交换解决方案。 SQLiteToExcel库整合了Apache POI和基本的数据库操作功能,使SQLite与Excel之间的转换更加便捷。从v1.0.5版本开始,不再支持xlsx格式,因为poi ooxml库及其他相关依赖过大(超过10MB),并且在开发过程中发现POI对Android的支持不够全面。因此放弃使用xlsx也是无奈之举,个人认为xls格式对于我们来说已经足够了。 自v1.0.8版本起,该库开始支持通过自定义SQL查询进行导出功能。 如何使用: 1. 在Gradle中添加依赖 ```gradle implementation com.liyu.tools:sqlitetoexcel:1.0.8 ``` 2. 从SQLite到Excel的转换示例代码如下: ```java new SQLiteToExcel.Builder(this) .setDataBase(databasePath) // 必须设置。 .build(); ```

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  • Android——SQLiteExcel
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    这是一个用于Android平台的简单易用的SQLite数据库和Excel文件互相转换的Java库。它为开发者提供了便捷的数据交换解决方案。 SQLiteToExcel库整合了Apache POI和基本的数据库操作功能,使SQLite与Excel之间的转换更加便捷。从v1.0.5版本开始,不再支持xlsx格式,因为poi ooxml库及其他相关依赖过大(超过10MB),并且在开发过程中发现POI对Android的支持不够全面。因此放弃使用xlsx也是无奈之举,个人认为xls格式对于我们来说已经足够了。 自v1.0.8版本起,该库开始支持通过自定义SQL查询进行导出功能。 如何使用: 1. 在Gradle中添加依赖 ```gradle implementation com.liyu.tools:sqlitetoexcel:1.0.8 ``` 2. 从SQLite到Excel的转换示例代码如下: ```java new SQLiteToExcel.Builder(this) .setDataBase(databasePath) // 必须设置。 .build(); ```
  • ExcelSQLite数据工具
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    本工具提供便捷的解决方案,实现Excel表格与SQLite数据库间的高效转换,适用于数据迁移和分析需求。 实现 SQLite 和 Access 以及 Excel 数据库之间的相互转换,并支持对 SQLite 数据库的原生加密功能。该程序可以读取带密码保护的 Access 数据库,并且具有动态提示功能,操作简单快捷。对于 Excel 文件,无需安装 Microsoft Excel 环境即可进行读取和处理。
  • Android SQLite数据单实例源
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    本项目提供了一系列基于Android平台使用SQLite数据库的基础示例代码,涵盖数据表创建、增删改查等操作,帮助开发者快速上手SQLite数据库应用开发。 下面是一个简单的实例来展示如何在SQLITE数据库中实现新增、更新和修改操作的源代码。 首先创建一个SQLite数据库连接,并定义表结构: ```python import sqlite3 # 创建或打开名为example.db的数据库文件 conn = sqlite3.connect(example.db) curs = conn.cursor() # 定义数据表,这里以用户信息为例 curs.execute(CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE)) # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() ``` 接下来是插入新记录的示例: ```python def insert_user(name, email): conn = sqlite3.connect(example.db) curs = conn.cursor() # 插入用户信息到users表中 try: curs.execute(INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?), (name, email)) print(fUser {name} added successfully.) except sqlite3.IntegrityError as e: print(e) conn.commit() conn.close() # 示例调用插入函数 insert_user(John Doe, john@example.com) ``` 更新现有记录: ```python def update_email(user_id, new_email): conn = sqlite3.connect(example.db) curs = conn.cursor() # 更新用户email信息 try: curs.execute(UPDATE users SET email=? WHERE id=?, (new_email, user_id)) print(fEmail for user with ID {user_id} updated.) except Exception as e: print(e) conn.commit() conn.close() # 示例调用更新函数 update_email(1, john_new@example.com) ``` 删除记录: ```python def delete_user(user_id): conn = sqlite3.connect(example.db) curs = conn.cursor() # 删除用户信息 try: curs.execute(DELETE FROM users WHERE id=?, (user_id,)) print(fUser with ID {user_id} deleted.) except Exception as e: print(e) conn.commit() conn.close() # 示例调用删除函数 delete_user(1) ``` 这些例子展示了如何使用Python与SQLite数据库进行基本的CRUD操作。
  • 的UTF-8GBK工具
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    这是一款简便实用的软件工具,专门用于实现文本文件在UTF-8和GBK两种字符编码之间的快速转换,方便用户处理不同编码格式的文档。 我编写了一个在Linux上运行的代码,并将其转移到Windows下使用。这个小工具类可以实现UTF-8与GBK之间的编码转换。开发完成后,通过指定路径,程序能够将文件的编码格式转换成用户需要的形式,其中包含详细的注释以方便理解。
  • Android-SQLite实例构建词典
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    本项目通过Android与SQLite数据库技术结合,创建一个简单实用的电子词典应用,旨在提供便捷高效的单词查询功能。 本实例介绍如何使用简易词典实现单词的添加与查询功能,并主要通过SQLite数据库来完成这些操作。同时,示例还包括了ListView的一些相关应用方法。
  • Qt实现的SQLite数据文件CSV文件相换案例
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    本案例展示了如何使用Qt框架编写C++程序来读取和操作SQLite数据库,并将其内容导出为CSV文件,以及逆向导入。适合需要在Qt项目中处理这两种数据格式互转的需求者参考学习。 使用Qt实现SQLites数据库文件与CSV文件之间的相互转换的案例代码如下:对于SQLite数据库的操作(如打开、读取、写入及查询),基于QT插件库中的QSQLiteDriverPlugin进行处理;而针对CSV文件的读写,则采用封装了QFile类功能的FileQt类来实现。整个过程中,会提供一个简要对话框用于设置数据库文件路径和CSV文件路径,并通过转换选择按钮完成数据之间的相互转换输出操作。
  • SQLiteJavaDemo项目
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    本项目为一个简单的SQLite数据库与Java语言集成示例,旨在展示如何在Java应用中实现SQLite数据库的基本操作,包括创建、查询和更新数据。适合初学者学习参考。 sqlite与Java结合的简易示例项目。
  • ExcelVCF工具
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    Excel与VCF互转工具是一款便捷的数据转换软件,专门用于在Excel表格和VCF文件之间进行高效、准确的数据交换。 用途:使用Excel编辑联系人,并导出为vcf文件。 功能: 1. 批量导入vcf格式的名片文件。 2. 自由编辑(利用Excel自身的功能)。 3. 批量导出vcf格式文件。 4. 支持备注QUOTED-PRINTABLE编码解码。 5. 支持项目多值,如多个工作电话号码、传真等。
  • ExcelJSON工具
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    这是一个功能强大的在线工具,支持将Excel表格数据转换为JSON格式,同时也可将JSON数据恢复成Excel表格,方便快捷地实现两者之间的无缝切换。 Excel 和 JSON 互转工具 1. **JSON文件转换为Excel文件**: - JSON 文件通常包含键值对或数组结构,在转换成 Excel 文件时,每个键将作为列名,对应的值则填充到相应的行中。 - JSON 对象可以映射到 Excel 的行,而 JSON 数组对应于 Excel 的列。 - 在进行这种转换过程中,嵌套的对象和数组可能需要特殊处理。例如,它们可能会被展开为多级表头或拆分为多个工作表。 - 转换工具通常提供配置选项来支持这些需求,如选择是否要展开嵌套数据或者设置特定的分隔符来处理数组。 2. **Excel文件转换为JSON文件**: - Excel 的列名会被转换成 JSON 对象中的键,而行数据则成为相应键对应的值。 - 如果 Excel 文件包含多个工作表,则工具可能会生成一个 JSON 数组,其中每个元素代表一个单独的工作表。 - 在从 Excel 转换到 JSON 时需要注意数值、日期和布尔类型的处理方式,因为它们在两种格式中的表示有所不同。 - 数据清洗和格式检查是此过程的重要部分,以确保非标准或错误数据能够被正确转换。