《数据采集》实践报告模板版本.doc

简介：
本文档为《数据采集》课程实践报告的标准模板，涵盖项目背景、目标设定、方法论阐述、数据分析与结论总结等环节，旨在规范学生的研究过程和成果展示。 **数据采集实践报告** 在本实践报告中，我们将探讨如何使用Python的Scrapy框架进行数据采集，并介绍项目中的MySQL数据库管理和数据建模流程。 ### 1. 需求分析 #### 1.1 项目概述 该项目的目标是利用Scrapy爬虫技术从特定网站抓取电影相关的信息，包括电影名称、评分和主演等。这些数据将被进一步处理并存储，以便进行数据分析和可视化展示。 #### 1.2 项目需求说明 - **数据采集**：开发一个高效的网络爬虫来自动遍历指定网页，并提取所需信息。 - **数据清洗**：对抓取的数据进行预处理，去除无效和不完整的记录。 - **数据存储**：将经过清洗后的数据存入MySQL数据库中，设计合理的表结构以支持高效查询操作。 - **数据建模**：使用PowerDesigner工具创建概念、逻辑及物理数据模型，确保模型的规范化与优化性。 - **数据分析可视化**：展示部分关键信息如电影评分平均值分布情况。 ### 2. 概要设计 #### 2.1 功能综述 本项目包括三个主要功能模块：采集网页内容、存储处理后的数据以及提供数据可视化的界面。 #### 2.2 系统功能模块划分 - **爬虫模块**：负责从目标网站抓取信息。 - **数据处理模块**：对获取的数据进行清洗和转换操作。 - **数据库模块**：将清理过的记录存入MySQL服务器中，设计合理的表结构以支持高效查询性能。 - **可视化展示界面** #### 2.3 各功能分支开发要求 - 爬虫程序需遵守目标网站的robots.txt协议规定，防止对服务器造成过大的访问压力。 - 数据处理模块需要确保数据的一致性和完整性。 - 设计数据库模型时考虑扩展性与查询效率。 #### 2.4 数据建模过程说明 通过PowerDesigner工具创建概念、逻辑和物理数据模型（CDM/LDM/PDM），保证数据的规范化以及一致性。 ### 3. 详细设计 #### 3.1 系统界面设计思路 - **展示页面一**：以图表形式呈现各类电影按评分平均值分布情况，帮助用户快速了解不同类型的影片质量。 - **展示页面二**：可能包含更详细的分析结果，如按照时间、地区等维度的统计信息。 #### 3.2 项目编码实现步骤 - 使用Scrapy框架编写爬虫脚本，定义Spider类并设置初始URL和解析规则；使用XPath或CSS选择器提取所需数据。 - 设计数据库模型，并通过Python连接MySQL服务器，执行SQL语句将处理后的记录插入到相应的表中。 - 对演员信息进行预处理操作（如字符串分割、去重等），为后续的分析做准备。 综上所述，我们已经完成了数据采集项目的关键任务。不仅获取了所需的数据资源，还将其整理并存储在数据库里，从而支持进一步的数据分析和决策制定工作；同时通过建模与可视化手段使这些信息的价值得以直观展现。