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MATLAB课程实验四实践代码

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简介：
本课程实验四提供了针对MATLAB编程语言的深入实践机会，涵盖了多项实用技能和算法实现，旨在通过编写高质量代码提升学生的工程问题解决能力。 1. 给定向量为[1, 2, 4, 0, 5, 10, 11, 21, 3, 1]，请绘制该向量的图形。 2. 根据表中的数据，某地区一年中每月平均气温和降雨量如下所示，请画出相应的图表，并确保标注坐标轴、数据点位置及大小等细节。 表4-1 某地区的温度—降雨量统计数据 | 月份 | 温度（℃） | 降雨量（mm） | | ---- | -------- | ---------- | | 一月 | 0.2 | 4.6 | | 二月 | 2.3 | 3.6 | | 三月 | 8.7 | 2.1 | | 四月 | 18.5 | 2.9 | | 五月 | 24.6 | 3.0 | | 六月 | 32.1 | 2.7 | | 七月 | 36.8 | 2.2 | | 八月 | 37.1 | 2.5 | | 九月 | 28.3 | 4.3 | | 十月 | 17.8 | 3.4 | | 十一月 | 6.4 | 2.1 | | 十二月| -3.2 | 3.7 | 3. 绘制由方程$x^2/4+y^2/9+z^2/16=1$定义的立体图形，并通过改变视角来观察其特性。

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  • MATLAB课程实验四实践代码
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    本课程实验四提供了针对MATLAB编程语言的深入实践机会，涵盖了多项实用技能和算法实现，旨在通过编写高质量代码提升学生的工程问题解决能力。 1. 给定向量为[1, 2, 4, 0, 5, 10, 11, 21, 3, 1]，请绘制该向量的图形。 2. 根据表中的数据，某地区一年中每月平均气温和降雨量如下所示，请画出相应的图表，并确保标注坐标轴、数据点位置及大小等细节。 表4-1 某地区的温度—降雨量统计数据 | 月份 | 温度（℃） | 降雨量（mm） | | ---- | -------- | ---------- | | 一月 | 0.2 | 4.6 | | 二月 | 2.3 | 3.6 | | 三月 | 8.7 | 2.1 | | 四月 | 18.5 | 2.9 | | 五月 | 24.6 | 3.0 | | 六月 | 32.1 | 2.7 | | 七月 | 36.8 | 2.2 | | 八月 | 37.1 | 2.5 | | 九月 | 28.3 | 4.3 | | 十月 | 17.8 | 3.4 | | 十一月 | 6.4 | 2.1 | | 十二月| -3.2 | 3.7 | 3. 绘制由方程$x^2/4+y^2/9+z^2/16=1$定义的立体图形，并通过改变视角来观察其特性。
     
  • MATLAB课程实验三实践代码
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    本实验是MATLAB课程的一部分，旨在通过编写和运行一系列代码来加深学生对MATLAB编程的理解与应用。参与者将完成多项任务，涵盖数据处理、绘图及算法实现等主题。 1. 利用脚本段落件绘制以下分段函数的图像：y={█(x+1,⋯⋯当 x<0@1 ⋯⋯ 当 0≤x≤1 @x^3 ⋯⋯ 当 1  
  • MATLAB课程实验二实践代码
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    本段落为《MATLAB课程实验二》的实践代码简介，涵盖了利用MATLAB进行数据处理、算法实现及图形绘制的基础应用。通过一系列具体的编程练习，帮助学生掌握MATLAB语言的核心技能和实用技巧，加深对数学概念的理解，并提升解决实际问题的能力。 1. 在命令窗口执行下面指令，观察输出结果，并体会数组创建和寻访方法。 2. 执行以下指令并记录运行后的结果。 下列运算是否合法？为什么？如合法，其结果是多少？ (1) result1 = a(2) (2) result2 = a * b 不合法，应为result2=a.*b (3) result3 = a + b (4) result4 = b * d (5) result5 = [b ; c ] * d (6) result6 = a .* b (7) resul
     
  • MATLAB课程第五次实验实践代码
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    本段落为MATLAB课程第五次实验的实践指导，包含详细代码示例与操作指南，旨在通过实际编程加深学生对相关理论知识的理解和应用能力。 1. 求极限：$\lim_{x \to 0^+} (\cos\sqrt{x})^{π/x}$ 2. 已知$y=\tan^2 \sqrt{x+\sqrt{x+\sqrt{2x}}}$，求导数$y$。 3. 求积分：$\int_0^\pi \sqrt{\sin x-\sin^3 x} dx$ 4. 计算二重定积分 5. 对函数进行因式分解 6. 求函数在指定区间的极值 - 在区间（0，1）内的最小值。 - 在[0，0]附近的最小值点和对应的最小值。 7. 求级数的和函数，并求该级数之和。 8. 解微分方程$y+4y+4y=e^{-2x}$ 的通解 9. 分别求出方程的解析解与数值解，进行比较分析。 10. 对给定的函数进行一维插值，并用向量$x$和$y$实现多项式拟合（包括一次、二次、三次及四次），将拟合曲线绘图。
     
  • MATLAB课程第六次实验实践代码
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    本段落为MATLAB课程第六次实验的实践代码简介，涵盖了实验目标、所需函数及数据结构介绍，以及如何通过编程实现特定算法或模型。 1. 使用Simulink仿真两个正弦信号相乘的过程，并计算出y(t)=sint_1 sint_2的结果。 2. 利用Simulink工具求解给定系统的响应曲线。 3. 构建一个能够将摄氏温度值转换为华氏温度值的Simulink模型。根据公式T_f=9/5 T_e+32，其中T_f代表华氏温度值而T_e则表示摄氏温度值来进行设计和仿真。 4. 利用Simulink模拟蹦极跳的过程：当人被系上弹力绳从桥上跳跃时，在接触水面之前会被拉回。之后会进行反复的振荡，直到运动结束为止。根据连续动力学知识，我们可以使用下面给出的方程式来描述蹦极者的动态行为： mx ̈=mg+b(x)-a_1 x ̇-a_2 |x ̇|b(x)， 其中m表示人的质量，g是重力加速度，而其他参数则根据实际情况进行调整。
     
  • MATLAB课程第七次实践实验代码
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    本段落包含MATLAB第七次实践实验的所有关键代码和注释，旨在帮助学生理解和实现信号处理与分析中的核心算法。 1. 求解一个传递函数的零点、极点及增益。 2. 给定描述系统的微分方程，求该系统对应的传递函数模型、零极点增益模型、极点留数模型以及状态空间表示形式，并以易于理解的方式呈现结果。 3. 已知两个序列分别为 和 ，计算这两个序列的线性卷积的结果。 4. 有一个模拟滤波器，其传递函数为 。请绘制该系统的幅频响应和相频响应曲线图。 5. 使用Simulink工具建立微分方程模型，并设定输入信号为阶跃函数。通过仿真观察并分析系统对阶跃激励的响应特性。
     
  • MATLAB实验课程综合实践.zip
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    本资料为《MATLAB实验课程综合实践》课程资源，内含丰富的实验案例与项目指导，旨在帮助学生通过实际操作掌握MATLAB编程技巧及其在工程中的应用。 近年来，群体随机决策系统的研究引起了应用数学、博弈论、控制论、系统理论以及计算机科学等领域专家的广泛关注。这些研究对于强化学习、群体智能、智慧决策机制、预测与分析群体行为及多智能体协作等问题具有重要的理论意义和实际价值。其中，仿真模拟是该前沿课题的重要组成部分，涵盖了数学实验中的循环语句使用、随机数生成方法以及蒙特卡罗技术等内容。通过进行群体随机决策系统的仿真模拟研究，不仅能加深学生对相关课程内容的理解与掌握，还能帮助他们了解人工智能领域内的最新科研动态和发展趋势。
     
  • educoder实践课程 Python程序设计实验四：分支结构.txt
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    本实践课程为Educoder平台上的Python程序设计系列课程第四部分，专注于教授和练习编程中的分支结构知识与应用。 educoder 实践课程 python程序设计 实验四 分支结构全部关卡的答案
     
  • DES代码实验——密码学课程（四种模式）
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    本课程为密码学入门课程中的实践环节，专注于DES加密算法及其四种工作模式的教学与实验。学生将通过实际操作深入理解对称密钥加密原理和应用。 1. 实现 DES 的四种操作模式：ECB、CBC、CFB 和 OFB。每种模式都有一组测试数据以验证程序的准确性。其中 CFB 模式为 8 位 CFB，OFB 模式为 8 位 OFB。 2. 使用命令行指定明文文件、密钥文件和初始化向量（IV）文件的位置与名称，并选择加密模式以及设置输出密文文件的位置与名称。程序将从这些指定的文件中读取数据，按选定的操作模式进行加密处理，最后以十六进制形式保存结果到指定位置。 命令行格式如下： e1des -p plainfile -k keyfile [-v vifile] -m mode -c cipherfile
     
  • MapReduce编程实践之大数据实验四
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    本简介介绍《MapReduce编程实践之大数据实验四》，通过具体实验操作，深入讲解如何使用MapReduce处理大规模数据集，并提供详细的代码示例和分析。 一．实验内容 MapReduce编程实践：使用MapReduce实现多个文本段落件中的WordCount词频统计功能，包括编写Map处理逻辑、编写Reduce处理逻辑以及编写main方法。 二．实验目的 1. 通过实验掌握基本的MapReduce编程方法。 2. 实现统计HDFS系统中多个文本段落件中的单词出现频率的功能。 三．实验过程截图及说明 1. 在本地创建多个文本段落件并上传到Hadoop： - 创建存放文件的本地文件夹； - 使用vim命令向这些文件里添加内容； - 在Hadoop里创建用于存放文件的目录； - 将本地的3个文件上传至Hadoop上。 2. 编写java代码来操作读取文件并统计： - 启动IDE（如IntelliJ IDEA）； - 创建项目和相应的目录结构； - 编写log4j.properties配置文件； - 引入所需的依赖库。