Matlab去除周期性噪声图片的代码，带注释便于学习
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简介：
本段代码演示如何使用MATLAB有效去除图像中的周期性噪声。包含详细注释，适合初学者理解和实践。
以下是使用MATLAB去除周期性噪声图片的代码示例：
关闭所有图形窗口并清除工作区：
```matlab
close all;
clear all;
clc;
```
设置阈值参数，可以根据需要调整此数值：
```matlab
threshold = 6;
```
读取图像文件（确保已将所需处理的图像保存在当前目录下）:
```matlab
f = imread(实验5原图.tif);
% 如果是彩色图片，并且希望将其转换为灰度，则可以取消下面这行注释：
%f=rgb2gray(f);
[M,N] = size(f);
H1 = ones(M, N);
将图像数据类型从整型转化为双精度浮点，便于进行傅里叶变换操作:
```matlab
f = im2double(f);
```
显示原始图片：
```matlab
imshow(f), title(原图);
F = fftshift(fft2(f)); % 对图像执行傅里叶变换，并将其居中排列；
F1 = abs(F); % 获取频域数据的模值。
F2 = log(1+F1);
```
以上代码用于去除周期性噪声，根据需要可调整阈值参数以获得最佳效果。
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