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MATLAB图像处理实例解析(包含书本与代码讲解)

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简介:
本书深入浅出地介绍了使用MATLAB进行图像处理的方法和技术,结合丰富的实例和详尽的代码解析,帮助读者快速掌握相关知识并应用于实际项目中。 本资源提供《MATLAB图像处理实例详解》一书的PDF版本(涵盖各章讲解部分)及书中源码的详细解析。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本书深入浅出地介绍了使用MATLAB进行图像处理的方法和技术,结合丰富的实例和详尽的代码解析,帮助读者快速掌握相关知识并应用于实际项目中。 本资源提供《MATLAB图像处理实例详解》一书的PDF版本(涵盖各章讲解部分)及书中源码的详细解析。
  • MATLAB-MATLAB.txt
    优质
    本文件包含了多种MATLAB图像处理案例的详细源代码和解析说明,适用于学习和研究计算机视觉与图像处理技术。 《MATLAB图像处理实例详解》源文件包含了书中所有案例的代码和数据,方便读者学习和实践。
  • MATLAB视频
    优质
    本书详细讲解了利用MATLAB进行图像和视频处理的技术,通过丰富的实例代码帮助读者掌握实际应用技能。 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》这本书提供了许多关于如何使用MATLAB进行图像和视频处理的详细代码示例。通过这些实例,读者可以深入理解并掌握相关的技术应用。书中涵盖了从基础到高级的各种算法和技术,并且每个章节都包含了大量的实践练习来帮助学习者巩固所学知识。
  • MATLAB(matlab)
    优质
    本书详细讲解了如何使用MATLAB进行图像处理,通过丰富的实例展示了该软件在图像分析和操作中的强大功能与灵活性。适合学习或工作中需要应用到图像处理技术的读者阅读。 《MATLAB图像处理实例详解》PDF内容全面,是精通MATLAB图像处理的必读资料。
  • MATLAB:提升技巧》随资料
    优质
    本书提供了丰富的MATLAB图像处理技术讲解和实战案例分析,帮助读者深入理解和掌握图像处理的核心技能。书中包含大量实用代码和算法详解,适合编程爱好者和技术研究人员阅读学习。 《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》一书提供了丰富的随书资料,旨在帮助读者深入理解和掌握MATLAB在图像处理领域的高级应用技巧,并通过具体的应用案例来加深学习效果。这些资源不仅包含了理论知识的讲解,还涵盖了实践操作中的常见问题及解决方案,使读者能够更轻松地将所学知识应用于实际项目中。
  • MATLAB文件
    优质
    本书提供了丰富的MATLAB图像处理实例及其源代码,旨在帮助读者深入理解与实践图像处理技术。 《MATLAB图像处理实例详解》是2013年出版的一本新书,由杨丹、赵海滨、龙哲等人编著,清华大学出版社发行。
  • MATLAB第二章(视频、PPT及源
    优质
    本资源涵盖《MATLAB图像处理实例解析》第二章的学习资料,包括详细讲解视频、演示PPT以及所有章节示例的完整源代码。适合深入学习和实践。 本资源是清华大学出版社出版的《MATLAB图像处理实例讲解》一书的配套资料,该书由杨丹、赵海滨、龙哲等人编著。通过观看相关的视频教程并使用提供的源代码,我逐步深入了解了图像领域。这些视频内容精炼且全面,非常值得推荐。
  • MATLAB:提升技巧 赵小川
    优质
    《MATLAB图像处理:提升技巧与实例解析》由赵小川编写,通过丰富的代码和实例深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行高效、精准的图像处理。 MATLAB图像处理:能力提高与应用案例 赵小川 随书代码第二部分
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包含多个MATLAB图像处理案例的源代码,涵盖滤波、边缘检测、图像分割等技术。适合学习和研究使用。 《MATLAB图像处理实例详解》一书共15章,分为三个部分。第一篇为MATLAB及图像基础,内容包括:图像基础知识、MATLAB编程入门以及在数字图像处理中的应用;第二篇则深入探讨基于MATLAB的常见图像处理技术,具体涉及数字图像运算、增强与复原方法、分割和变换技巧以及彩色图像处理等主题;第三部分聚焦于高级技术和实际应用案例,涵盖了诸如压缩编码、特征分析、形态学操作、小波理论在图像中的运用等内容,并介绍了如何利用Simulink进行视频及图像处理的仿真设计。最后还提供了几个结合多种技术的实际项目示例以供读者参考学习。
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源包含多个使用MATLAB进行图像处理的经典案例和代码解析,适用于学习计算机视觉与图像分析的学生及研究人员。 《MATLAB图像处理实例详解》全书共15章,分为3篇。 第一部分为MATLAB及图像基础,包括了图像基础知识、MATLAB编程入门以及在数字图像处理中的应用等内容; 第二部分则侧重于基于MATLAB的常见图像处理技术,涵盖了对数字图像进行运算的方法、增强和复原的技术手段、分割方法以及变换技术和彩色图像处理等方面的内容; 第三篇深入探讨了高级图像处理技术及其实用案例,具体涉及到了图像压缩编码原理与应用、特征分析技巧、形态学操作知识、小波理论在图象领域的实践运用等内容,并且介绍了基于Simulink的视频和图像处理方法以及MATLAB环境下的综合实例。