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CT值计算代码及MATLAB-X射线模拟器: 简易版

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简介:
本项目提供了一套简易版的CT值计算代码与基于MATLAB的X射线成像模拟工具,适用于教学和初步研究。 CT值的计算代码使用MATLAB编写了一个简单的X射线模拟器来创建一个或多个由STL文件定义的对象的X射线图像。该模拟器通过利用来自点源的X射线以及矩形探测器生成结果,随后在3D图中可视化,并将产生的X光图像写入位图文件。 这个项目最初是为了工作申请的技术评估而编写,大约花费了一周时间完成。X射线衰减是根据比尔-兰伯特定律建模的,其中I0和I分别是初始和经过材料后的X射线强度,x表示穿过物质路径长度,A代表材料的吸收系数。 在最终生成的结果图像中,像素值对应于1-(I/I0),其取值范围为0到1。项目开始时需克隆仓库,并将该仓库的根文件夹添加至MATLAB的工作目录中。所有必需的功能和库都已包含在内,在运行模拟器的过程中会自动加入路径。 基本使用方法如下: ``` image=xraySimulator(inputStlFilename.stl,attenuation,outputImageFilename.bmp); ``` 其中,衰减参数代表了X射线的吸收系数(单位:cm^-1)。可以调用getDefaultParameter来设置默认模拟器参数,包括对象到源的距离、物体与探测器之间的距离、探测器尺寸和分辨率等。

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  • CTMATLAB-X线:
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    本项目提供了一套简易版的CT值计算代码与基于MATLAB的X射线成像模拟工具,适用于教学和初步研究。 CT值的计算代码使用MATLAB编写了一个简单的X射线模拟器来创建一个或多个由STL文件定义的对象的X射线图像。该模拟器通过利用来自点源的X射线以及矩形探测器生成结果,随后在3D图中可视化,并将产生的X光图像写入位图文件。 这个项目最初是为了工作申请的技术评估而编写,大约花费了一周时间完成。X射线衰减是根据比尔-兰伯特定律建模的,其中I0和I分别是初始和经过材料后的X射线强度,x表示穿过物质路径长度,A代表材料的吸收系数。 在最终生成的结果图像中,像素值对应于1-(I/I0),其取值范围为0到1。项目开始时需克隆仓库,并将该仓库的根文件夹添加至MATLAB的工作目录中。所有必需的功能和库都已包含在内,在运行模拟器的过程中会自动加入路径。 基本使用方法如下: ``` image=xraySimulator(inputStlFilename.stl,attenuation,outputImageFilename.bmp); ``` 其中,衰减参数代表了X射线的吸收系数(单位:cm^-1)。可以调用getDefaultParameter来设置默认模拟器参数,包括对象到源的距离、物体与探测器之间的距离、探测器尺寸和分辨率等。
  • Seism-O:适用于Octave和Matlab近地表折/反
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    Seism-O是一款为Octave及Matlab设计的开源软件工具,用于简化近地表地质结构中的折射与反射波传播过程的数值模拟。该工具旨在帮助地球物理研究人员和学生快速生成地震数据以进行教学、研究及解释工作。 MATLAB最简单的代码地震用于Octave()和Matlab的简单近表面折射/反射模拟程序。这是一系列我为教学目的编写的脚本,用于进行近地表地球物理折射/反射地震分析。这些脚本在Octave和Matlab上均能运行。 稍后我会提供获取这些脚本并保持其更新的方法。最简单的办法是从命令提示符或终端使用git: 1. 安装git。 2. 打开命令提示符或终端,切换到要安装软件的文件夹,并执行`git clone http://github.com/NSGeophysics/Seism-O.git`以克隆存储库。 为了保持脚本更新,请定期运行 `git pull origin master` 命令在 Seism-O 文件夹中。 请查看教学活动文件夹“TeachingActivities”。 欢迎通过创建自己的教学活动或改进、添加代码内容来贡献此存储库。您可以使用 git fork 添加它们,然后向我发送请求,或者直接将修改后的脚本放到网上共享。
  • Matlab反投影-DNN_XRay:利用深度神经网络估X线CT的衰减系数
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    Matlab反投影代码-DNN_XRay项目运用深度神经网络技术,旨在优化和加速从X射线CT数据中估计物质衰减系数的过程。该方法结合了传统的反投影算法与现代机器学习模型的优势,以提高图像重建的速度和准确性。 该代码包是用于X射线CT的神经网络的一种新颖应用。在X射线CT中,目标是从传输数据中找到图像空间中的线性衰减系数。解决此问题的传统方法包括单发算法和迭代算法。 - 单发算法:考虑到源-探测器的几何结构是“定义明确”的,并且忽略了数据的随机性和噪声成分,我们可以通过诸如滤波反投影(FBP)之类的单发算法来找到图像中的线性衰减系数。 - 迭代算法:假设一个模型(如泊松或加权高斯模型),并迭代地解决问题。 在这两种方法中,系统矩阵H用于定义和使用数据空间与图像空间之间的连接,并且是已知的。然而,在我们的研究中,我们探讨了一个新的问题:对于给定固定几何体的情况下,如果有大量的图像数据对可用,是否可以学习到这种高度非线性的逆关系?如果我们能够做到这一点,那么在速度/图像质量方面能否超越现有的最先进方法? 为了实现这一目标,我们首先使用MATLAB的radon变换生成了模拟数据,并假设控制比尔定律的真实像的前向投影估计遵循Poisson分布。随后,在没有提供任何有关系统信息的情况下训练神经网络,其中输入为数据(如X射线CT扫描的数据),输出则是图像空间中的衰减系数。 对于这种模拟情况,我们希望这种方法能够提高速度和图像质量,并且在实际应用中超越现有的技术方法。
  • Android
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    本项目提供了一个简洁易用的Android计算器应用程序源代码,适合编程初学者学习和实践。代码设计注重用户体验与功能实现的平衡。 Android简单计算器代码是指用于在安卓设备上实现基本数学运算功能的程序设计。这类代码通常包括用户界面的设计以及相应的计算逻辑处理,比如加减乘除等功能。编写这样的应用可以帮助开发者熟悉Android开发环境,并掌握基础编程技巧。 要创建一个简单的计算器应用程序,首先需要设置布局文件来定义按钮和显示区域的位置与样式。接着,在主活动中实现各个数字及运算符的点击事件监听器,并在对应的回调函数中执行相应的计算操作或更新UI界面以展示结果。 对于初学者来说,可以从模仿现有的开源项目开始学习如何组织代码结构、处理数据输入以及确保应用程序具有良好的用户体验等方面的知识点和技巧。
  • MATLAB
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    MATLAB简易计算器是一款基于MATLAB环境设计的用户友好型计算工具,旨在帮助学生和工程师快速进行数学运算、数据处理及编程学习。 在MATLAB平台上实现的简易计算器仅适用于刚开始学习GUI的新手用户。这款计算器可以帮助使用者熟悉各种控件、图形句柄操作,并更直观地理解界面编程的概念,从而形成对界面编程的整体思路。
  • CTMatlab和DICOM工具:Matlab-DICOM工具包
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    本简介介绍一个用于医学影像处理的Matlab工具包,专注于利用CT数据进行图像分析。此工具包提供了一系列函数来读取、显示及解析DICOM格式文件,并计算相关CT值。为科研和临床应用提供了便捷的数据处理方案。 CT值的计算代码用于MATLAB的DICOM操作工具,由马克·格尔茨版权所有:2016年威斯康星大学董事会所有。该工具是一系列读取和写入DICOMRT文件函数的集合。 这些工具适用于多种应用场合,包括但不限于特定医学成像处理任务。请注意,MATLAB是MathWorks Inc.的注册商标。 **安装与使用** 要安装此DICOM操作工具,请将存储库中的所有MATLAB.m文件复制到您的MATLAB路径中。如果作为子模块安装至另一个git仓库内,则需执行相应的命令进行设置。 **兼容性及要求** 本款工具已在Macintosh OSX 10.8 (Mountain Lion) 至 10.10 (Yosemite) 系统上针对 MATLAB 版本8.3到8.5进行了测试。这些工具使用图像处理工具箱中的MATLAB函数,如dicominfo()、dicomread()和dicomwrite()来读取并写入提供的DICOM目标文件。
  • 基于MATLAB.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的简易计算器程序源代码。用户可以下载并运行该代码以进行基本数学运算,适合初学者学习和参考。 在MATLAB中创建一个简易计算器是一项基础而有趣的编程任务,可以帮助你熟悉MATLAB的基本语法和交互式编程环境。作为一种强大的数学计算软件,MATLAB被广泛应用于数值分析、符号计算以及图像处理等多个领域。 在这个项目里,我们将探讨如何利用MATLAB来构建基本的计算器程序。首先需要了解的是,在MATLAB中可以使用命令行直接输入单行代码进行即时运算,也可以通过编写脚本段落件(.m文件)的方式来组织多行复杂逻辑和功能实现。对于简易计算器而言,我们通常会选择后者。 一个标准的计算器应该包含加法、减法、乘法以及除法等基本操作,在MATLAB中这些都可以直接使用相应的算术符号来表示:`+`代表加法;`-`代表减法;`*`代表乘法;而斜杠 `/` 则用于除法。为了实现这一功能,我们可以定义一个函数 `calculator()` ,该函数接受两个数字及它们之间的运算符作为输入参数,并根据用户选择执行相应的数学操作: ```matlab function result = calculator(op, num1, num2) if strcmp(op,+) result=num1+num2; elseif strcmp(op,-) result=num1-num2; elseif strcmp(op,*) result=num1*num2; elseif strcmp(op,/) if(num2==0) error(Error: Division by zero is not allowed.); else result = num1/num2; end else error(Error: Invalid operation.); end ``` 上述函数`calculator()`接受三个参数:操作符(op)、第一个数字(num1)和第二个数字(num2)。通过比较输入的操作符来执行相应的数学运算。特别注意的是,我们还加入了对除法时分母为零的情况的检测及错误处理。 为了增强程序与用户的交互性,可以利用MATLAB中的`input()`函数从用户处获取必要的数值和操作符信息: ```matlab % 提示用户输入数字和操作符 num1 = input(请输入第一个数字: ); op = input(请输入操作符(+, -, *, /): ,s); num2 = input(请输入第二个数字: ); % 调用计算器函数 result = calculator(op,num1,num2); % 显示结果 fprintf(结果是: %f\n, result); ``` 这样,一个可以执行基本算术运算的简易MATLAB计算器便完成了。为进一步提升用户体验,还可以考虑添加更复杂的数学功能(如平方根、指数和对数等),加强错误处理机制以及引入图形用户界面(GUI)等功能。 通过构建这样一个简单的计算器项目,可以帮助初学者更好地掌握如何在MATLAB中定义函数、接收并处理用户输入数据、进行条件判断及异常情况的管理。同时这也为深入学习更多高级特性和应用(例如数据分析可视化和矩阵运算)打下坚实的基础。
  • Java
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    本项目提供了一个使用Java编写的简易计算器应用程序的源代码。该计算器支持基本算术运算功能,并采用简单直观的用户界面设计。 本例实现了简单计算器代码,具备加减乘除和正弦功能,旨在抛砖引玉。熟悉Java的同学可以在此基础上实现更复杂的功能。
  • HTML源
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    HTML源代码简易计算器是一款使用HTML编写的简单实用工具,用户可以通过修改其源代码来自定义功能和界面设计。它支持基本算术运算,适合编程学习与实践。 这是一个包含JavaScript的简易计算器。
  • Matlab菲涅尔衍-Matlab菲涅尔衍.rar
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    本资源提供了一个详细的MATLAB程序,用于实现菲涅尔近似下的衍射现象模拟。通过该代码,用户可以观察不同条件下光波的传播和干涉特性,并深入理解光学原理。 这段文字描述了一个MATLAB程序代码文件,用于模拟菲涅尔衍射现象。该文件包含了圆孔和矩形孔的菲涅尔衍射图示例。