Hulu如何使InfluxDB扩容以支持每秒百万TPS

简介：
本文介绍了Hulu公司通过优化和扩展InfluxDB数据库的方法，成功实现了每秒处理超过一百万事务的能力，为大数据实时处理提供了宝贵经验。 导读：InfluxDB是最常用的时间序列数据库之一，并且其开源版本被广泛使用。然而，该开源版缺乏一些高可用性的特性。本段落介绍了Hulu在使用InfluxDB过程中遇到的问题及其解决方案，非常值得一读。 随着Hulu的持续增长，时间序列数据库已成为公司监控系统的关键组成部分。这可以用于处理机器性能指标或应用程序本身的数据等信息。由于我们拥有的数据量庞大，因此创建一个支持冗余和可扩展性的架构至关重要。 为什么时间序列数据如此重要？ 时间序列数据使我们可以评估趋势，并据此发现问题并采取措施。 下图展示了如何确定最近的内存泄漏问题，该问题影响了在特定数据中心运行的应用程序版本。