基于YOLOv5模型和Pyside6界面的高精度人脸口罩检测系统构建

简介：
本项目开发了一套结合YOLOv5深度学习模型与Pyside6图形用户界面的人脸口罩精准检测系统，旨在高效识别并监测佩戴口罩情况。 基于深度学习的人脸口罩检测识别系统能够用于日常生活中的目标检测与定位。该系统利用深度学习算法可以实现对图片、视频或摄像头输入的目标进行检测和识别，并支持结果的可视化展示及导出。 本系统采用YOLOv5模型训练数据集，使用Pysdie6库来构建页面展示功能，同时兼容ONNX和PT等格式作为权重模型输出。该系统的具体功能包括：导入并初始化训练好的模型；调整置信度与IOU阈值参数；上传图片或视频进行检测，并显示可视化结果及导出文件；通过摄像头输入实时画面并执行相应操作。 此外，系统支持原始图像、视频及其对应的检测结果同时展示，提供已检目标列表和位置信息，并记录前向推理所需时间。