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D3.js关系图表实例

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简介:
本实例教程将详细介绍如何使用D3.js创建复杂的关系图表,包括节点链接、树形结构等,适合初学者快速上手。 D3关系树图可以控制方向,并实现节点的展开和收缩功能。

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  • D3.js
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    本实例教程将详细介绍如何使用D3.js创建复杂的关系图表,包括节点链接、树形结构等,适合初学者快速上手。 D3关系树图可以控制方向,并实现节点的展开和收缩功能。
  • D3:使用D3.js绘制的
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    本示例展示了如何利用D3.js创建动态且交互式的数据可视化图表,包括基本图形和高级动画效果。适合初学者学习D3.js绘图技巧。 启动 `npm install` 和 `npm start` 后访问 http://localhost:8888/ 。文档包括以下内容: - 直方图 (barChart) - 散点图 (scatterChart) - 折线图 (lineChart) - 饼图 (pieChart) - 雷达图 (radarChart) - 矩形树状图 (treeMapChart) - 树图 (treeChart) - 封闭图 (enclosureChart) - 漏斗图 (funnelChart) - 地图 (map) - 力导图 (force) - 河流图 (riverChart) - 桑基图 (sanKeyChart) - 仪表盘图表(gauge) - 旭日图(sunburst) - 盒须图(boxplot) - 热力图(heatMap) - 关系图(graph) 整理不易,希望您能点赞支持。
  • D3.js与组织结构
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    本课程深入浅出地讲解如何使用D3.js创建复杂的关系图和组织结构图,帮助学员掌握数据可视化中的高级图表制作技巧。 支持节点拖拽功能,并能固定位置;鼠标悬停在节点上可显示相关信息并隐藏不相关的节点及连线;允许画布整体缩放和平移操作;双击节点可以隐藏不相关的内容,且此效果可以累加;通过双击空白区域则恢复所有节点的显示。
  • Vue-D3:利用Vue.js和D3.js绘制的展示
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    本项目展示了如何结合使用Vue.js与D3.js来创建动态、交互式的数据可视化图表。通过一系列具体实例,帮助开发者掌握这两种技术框架协同工作的技巧和方法。 d3-demo 是一个 Vue.js 项目 构建设置: - 安装依赖:`npm install` - 使用热更新在 `localhost:8080` 运行开发环境:`npm run dev` - 构建生产版本并进行压缩:`npm run build` - 构建生产版本并且查看打包分析报告:`npm run build --report` - 运行单元测试:`npm run unit` - 执行所有测试:`npm test` 有关工作原理的详细说明,请参考相关文档。
  • 使用D3.js绘制人物
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    本示例展示如何运用D3.js创建复杂且直观的人物关系图,帮助用户理解与可视化各种社交网络和历史事件中的人际联系。 用D3.js制作的人物关系动态演示非常简单易懂且容易上手。
  • D3.js绘制拓扑代码
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    本实例教程提供使用D3.js库绘制复杂拓扑图的具体代码示例和详细步骤,帮助开发者理解和应用数据可视化技术。 最近在编写项目过程中需要绘制应用程序调用链的网络拓扑图。自己从头开始制作会花费较多时间,因此首先考虑使用echarts来实现,但发现echarts的自定义设置较为复杂且文档主要基于配置说明,并不适合于进行深度定制开发,尝试后决定放弃改而选择D3.js,因为它提供完全可控的操作方式。 下面是效果展示以及供初学者参考的部分代码: HTML部分: ```html 标题 ``` 完整代码分享给同样刚开始接触D3的同学参考,欢迎指出其中可能存在的错误!
  • D3开源示演示
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    D3关系图开源示例演示提供了一系列基于D3.js库构建的关系图表实例,旨在帮助开发者理解和应用复杂的图形数据展示技术。 D3 关系 SVG 示例 广度排序 D3 关系 SVG 示例 广度排序
  • D3谱.html
    优质
    D3关系图谱是一个利用D3.js库制作的网页应用,用于展示复杂的数据关系和网络结构。该页面通过交互式的图表帮助用户更好地理解数据间的关系。 最近工作中需要制作一个股权穿透图,查阅了很多文档但都不符合需求。最终决定使用d3.js来实现这个项目,其中包括子集的收缩展开、交互以及其他功能。由于之前没有做过类似的关系图并且对d3不熟悉,在开发过程中遇到了不少困难(毕竟花了两个大夜)。我会尽量把代码解释清楚。 建议在开始前先了解一些SVG的基础知识及其运行机制,并掌握D3的基本使用方法,因为用D3不像其他图表库那样有固定的模式和限制。它提供了极高的自由度来实现各种复杂的需求。如果时间允许的话,可以分步骤地完成代码编写,在理解了其实现思路之后再进行调整就相对容易多了。
  • d3.js代码丰富
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    本书提供了大量基于D3.js的示例代码,内容涵盖数据可视化各个方面,旨在帮助读者快速掌握并灵活运用D3.js进行高效的数据展示与分析。 **D3.js 深入理解与应用** D3.js(Data-Driven Documents)是一个强大的JavaScript库,专门用于创建数据驱动的文档。它允许开发者直接操作DOM(文档对象模型),结合数据来创建交互式和动态的数据可视化。 1. **数据绑定** D3.js的核心概念之一是数据绑定,它将JSON、CSV或TSV等格式的数据与HTML、SVG或CSS元素关联起来。通过`d3.csv()`或`d3.json()`函数加载数据,并使用`selectAll()`和`data()`方法将数据绑定到选择的元素上。 2. **选择集** D3.js的选择集允许开发者操作一组DOM元素,例如使用`d3.select()`选取单个元素或者用`d3.selectAll()`选取多个元素。然后通过链式调用来执行变换和操作。 3. **数据进入、更新和退出** 这是D3.js处理动态数据流的关键机制。当数据发生变化时,利用`enter()`, `update()`, 和 `exit()`模式确保元素与数据之间的一致性:新数据对应元素进入,已存在的数据对应元素更新,不再匹配的数据对应的元素则退出。 4. **转换** D3.js的过渡功能使得元素状态的变化变得平滑自然,并增强用户体验。通过定义时间和函数,可以实现如位置、大小和颜色等属性的渐变动画效果。 5. **图表库** 压缩包中的D3-graph-gallery-master.zip可能包含一个提供各种类型可视化模板(例如折线图、柱状图、散点图及热力图)的D3.js图表库,这些模板有助于快速创建专业级别的数据可视化。 6. **教程资源** d3tutorial-main.zip可能是用于指导初学者快速上手的D3.js教程项目。通过学习这些教程,你可以掌握如何创建自己的数据可视化项目。 7. **示例代码** D3.js-examples-master.zip和d3examples-gh-pages.zip可能包含大量实际应用案例,涵盖了各种技术与技巧。分析这些例子能帮助深入理解D3.js的灵活性及强大功能。 8. **版本管理与源码控制** 文件名中的`.zip`表明这些文件可能是从Git仓库中导出的(例如GitHub)。这表明代码遵循良好的版本控制和源代码管理实践,方便用户跟踪修改历史和协同开发。 9. **软件插件** 标签提到的软件插件可能意味着这些代码不仅可独立运行,也可作为其他应用程序或网站的数据可视化功能提供支持。 通过学习与实践中压缩包中的示例代码,开发者可以深化对D3.js的理解,并提升数据可视化的技能。无论是数据分析、数据科学还是前端开发领域,掌握D3.js都是一个不可或缺的步骤。
  • D3.js-Tip: D3.js的工具提示
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    D3.js-Tip是一款专为D3.js设计的轻量级工具提示插件,它简化了数据可视化中的交互体验,使开发者能够轻松创建美观且功能丰富的图表和图形。 在D3.js中创建工具提示:Maria Cristina Di Termine撰写于2015年5月 当鼠标悬停在视图的特定元素上时出现的信息被称为“工具提示”,也有人称其为“悬停框”、“信息提示”或“提示”。这是一种展示信息的有效方式,同时也可能成为项目中的时尚元素。我将向您介绍如何在我的D3.js项目中制作这样的工具提示。 首先,创建了一个关于一个简单参数的通用条形图:巧克力。这个图表有两个值:牛奶百分比(Y轴)和可可百分比(X轴)。最终,我会得到四种不同口味的巧克力棒!我需要为每种巧克力棒指定名称,例如“lightchoco”、“milkchoco”等,并在工具提示中显示这些名称以及可能额外添加图片。 接下来,在有了条形图之后就可以创建工具提示了。