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基于分数阶傅里叶变换的新型双重水印算法

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简介:
本研究提出了一种创新性的双重数字水印技术,采用分数阶傅里叶变换增强图像的安全性与鲁棒性,为版权保护提供高效解决方案。 基于分数阶傅里叶变换的新型双水印算法

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    本研究提出了一种创新性的双重数字水印技术,采用分数阶傅里叶变换增强图像的安全性与鲁棒性,为版权保护提供高效解决方案。 基于分数阶傅里叶变换的新型双水印算法
  • Eigendcomposition离散
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    本文提出了一种基于新型Eigendecomposition算法的离散分数阶傅里叶变换新方法,有效提升了变换的速度和精度,在信号处理领域具有重要应用价值。 分数阶傅里叶变换作为傅里叶变换的广义形式,在科学计算和研究领域得到了广泛应用。离散分数阶傅里叶变换是其实用性的重要组成部分。本段落改进了一种基于数特征分解的方法,并通过计算机仿真验证了其效果,从而提高了离散分数阶Fourier变换的近似度。
  • STFRFT.rar_快速_稀疏_
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    本资源提供了一种基于稀疏算法的快速分数阶傅里叶变换方法,适用于信号处理与分析领域中高效计算分数阶傅里叶变换的需求。 有关分数阶傅里叶变换的程序包含有稀疏分数阶的快速算法。
  • (FRFT)
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    分数阶傅里叶变换(FrFT)是一种非线性积分变换,它是传统傅里叶变换的推广形式,能够在时频域中自由旋转信号表示角度。 基于MATLAB编写的分数傅里叶变换程序。
  • new_fenshujie.rar_去噪_去噪_
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    本资源包提供了一种新颖的信号处理方法——分数阶去噪技术,并结合传统的傅里叶变换进行噪声抑制,尤其适用于复杂信号环境中的精细处理。文件内含详细的理论介绍与应用实例代码。 对二维图像进行分数阶傅里叶变换可以用于图像去噪。
  • 随机图像加密方
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    本研究提出了一种利用分数阶傅里叶变换与双随机相位掩模相结合的高效图像加密技术,增强了数据的安全性和鲁棒性。 本代码采用分数阶傅里叶变换方法实现图像加密,并通过双随机技术提高密钥空间及安全性。此外,该代码还分析了分数阶数对峰值信噪比和相关系数等指标的影响。此代码可以直接运行使用。
  • MATLAB中幅值与
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    本文探讨了在MATLAB环境下实现傅里叶变换及其幅值分析,并深入介绍了分数阶傅里叶变换的概念、算法及应用,旨在为信号处理提供新的视角和方法。 分数阶傅里叶变换的MATLAB代码返回的是其幅值。
  • 信号离方-
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    本研究探讨了利用傅里叶变换进行信号处理和分离的有效性,提出了一种新的基于频域分析的方法来改善复杂信号环境下的信号识别与提取。 利用傅里叶变换进行信号分离主要是基于不同信号的频谱差异。例如,第一个信号占用1000到2000赫兹之间的频率范围,而第二个信号则占据3000到4000赫兹之间。通过将这些信号进行快速傅里叶变换(FFT),可以在频域中获取各个信号的独特分量。随后使用逆傅里叶变换(IFFT)将其转换回时域,从而重新组合出原始的两个独立信号。需要注意的是,这种分离方法的前提是这两个信号不能有重叠的频率范围;例如,sin(t)和sin(10t),由于它们占据不同的频带区间,因此可以被成功地分开。