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成人数据集（CSV格式）

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简介：
本数据集包含各类关于成人的记录信息，以CSV文件形式存储，便于数据分析与机器学习应用。 好的，请提供您需要我重写的文字内容。我会按照您的要求进行处理。

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  • 成人数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集包含各类关于成人的记录信息，以CSV文件形式存储，便于数据分析与机器学习应用。 好的，请提供您需要我重写的文字内容。我会按照您的要求进行处理。
     
  • world_alcohol数据集（CSV格式）
    优质
    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集，记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。
     
  • Titanic 数据集（CSV格式）
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    Titanic数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别、登船地点等，用于分析生还率等因素。以CSV格式提供，便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌，我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型，能够简单快速地进行探索性数据分析。
     
  • Fer2013数据集（CSV格式）
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    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合，包含了超过35,000个灰度图像，每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供，方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练（Training），另有两组各3589张的验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像，共有七种不同的情感表达，通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
     
  • MNIST数据集（原始格式及CSV格式）
    优质
    MNIST数据集包含手写数字图像及其标签，常用作机器学习算法测试。本资料提供其原始格式与便于分析的CSV格式版本。 MNIST手写识别数据集包含原始字节格式和转换后的CSV格式，便于理解和使用。
     
  • 不同格式的CSV数据集
    优质
    这段简介可以描述为：不同格式的CSV数据集是指采用逗号分隔值（CSV）方式存储的数据集合，这些数据集在结构和内容上各不相同，适用于各种数据分析任务。 包括餐饮、电信、航空和商圈等领域。
     
  • 上海地区人口密度数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集提供了上海市各区域的人口密度信息，以CSV格式存储，便于数据分析与研究。 上海餐饮数据集以CSV格式提供，用于基于聚类算法的城市餐饮数据分析与店铺选址案例。该数据集中包含长度、cy_count、sc_count、经度（lng）和纬度（lat）等信息。
     
  • ARFF和CSV格式的UCI数据集
    优质
    这段简介可以描述为：“ARFF和CSV格式的UCI数据集”提供了广泛领域的机器学习数据资源。这些数据集采用易于处理的ARFF（用于Weka工具）及通用的CSV格式，便于研究人员与开发者使用各种编程语言进行数据分析、模型训练以及算法测试。 此数据集包括arff格式和csv格式文件，如有需要可进行下载。
     
  • 关于MNIST数据集的CSV格式
    优质
    这段简介可以描述为：关于MNIST数据集的CSV格式主要介绍如何将经典的MNIST手写数字识别数据集转换并使用CSV文件存储，方便编程语言读取和处理。 MNIST数据集及其csv格式可以用于Spark处理。csv格式是自己生成的。