NewsRecommend：提供新闻推荐系统的源代码。

简介：
该新闻推荐系统采用协同过滤算法，其开发过程首先与网络爬虫紧密结合。系统旨在完成热点新闻的推荐任务，并提供个性化的新闻推荐服务。如果您觉得这个项目有价值，欢迎点赞支持。项目分支“main”代表主分支，它保存了最新的可预览状态。 “dev”分支则用于Mac平台的开发，而“dev-win”分支则供需要访问上级开发分支的不同分区使用，这些分区可能采用不同的数据库名称，请以每个分区中的“NewsRecommend.sql”文件为准。MySQL数据库引入了自动建库爬虫和蜘蛛程序，它们独立运行以获取数据。 爬虫成功获取数据后会将其写入数据库中，数据来源主要来自今日头条，并且需要配置Python 3环境。在“spider”目录下创建名为“properties/database.json”的文件，并使用以下模板进行配置： { name : NewsRecommend , user : your name , pass : your pass ”