YOLO目标检测用NWPU VHR-10遥感数据集（含800张图片及标注好的XML文件，涵盖10类对象）.rar

简介：
本资源提供YOLO算法所需的NWPU VHR-10遥感数据集，包含800张图像及其对应标注的XML文件，支持检测10种不同类别目标。 资源内容包括NWPU VHR-10数据集，该数据集包含10类对象：飞机、轮船、储罐、棒球场、网球场、篮球场、地面跑道、港口、桥梁和车辆。 代码特点如下： - 参数化编程设计； - 参数易于调整； - 代码结构清晰，注释详尽； 适用对象为计算机科学与技术专业、电子信息工程及数学专业的大学生，在课程设计项目中可以使用这些资源完成期末作业或毕业论文等任务。此外，作者是一位在某大厂具有十年经验的资深算法工程师，专长于Matlab、Python、C/C++和Java编程语言以及YOLO目标检测算法的研究与开发工作；具备丰富的计算机视觉应用技术积累，并擅长智能优化模型构建及神经网络预测方法研究；同时，在信号处理领域有着深厚的造诣，精通元胞自动机的应用实践，图像处理技术娴熟掌握，且在智能控制、路径规划和无人机相关算法仿真方面也有突出贡献。希望与同行进行交流学习。