
双稳态随机共振系统的参数优选快算法及其应用(2011年)
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简介:
本文提出了一种针对双稳态随机共振系统参数优化的快速算法,并探讨了其在信号处理中的广泛应用。
针对双稳态随机共振(SR)系统参数选择困难的问题,提出了基于龙格库塔数值算法的随机共振参数选择快速算法,并将其应用于目标线谱检测。首先对双稳态SR系统进行参数归一化,然后根据输入信噪比来确定系统的步长,再利用归一化的频率和谐波估计幅值来计算SR系统的参数。该算法能够处理不满足绝热条件下的高频或大尺度离散信号,并快速选择合适的SR系统参数,同时通过龙格库塔数值算法求得输出序列。数值仿真验证了此算法的正确性;海试数据处理结果表明,该算法能快速确定适当的SR系统参数,提高信噪比。
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