基于信息物理融合的电网脆弱性社团分析方法

简介：
本研究提出了一种结合信息物理系统的电网脆弱性评估新方法，通过社团结构分析识别关键节点和薄弱环节，增强电力网络的安全性和稳定性。 针对目前元件级的电力信息物理脆弱性评估在应用于实际大规模电力信息物理网时存在的计算复杂度高及脆弱性保护配置难的问题，本段落提出了一种考虑网络介观局域特征与社团结构的信息物理融合电网脆弱社团评估方法。具体而言，以电力系统潮流作为边权重，并采用Fast Unfolding算法对电网进行社团划分；根据我国电网和通信网分层分区建设的实际现状及两者之间的耦合关系来划分通信网的社团。通过IEEE标准算例验证了该社团划分方法的有效性。 在不同内部耦合关系下，针对各个社团采取不同的攻击策略，并依据整个信息物理融合系统故障后的最大连通子集指标评估电网中的脆弱社团。这种方法符合我国电网和通信网络分层分区建设的实际状况，有助于减少计算复杂度并简化脆弱性保护模块的配置难度。 通过华中500kV电网的信息物理系统的仿真结果进一步验证了所提出方法的可行性。