关于湖泊与水库水量变化估算的论文研究——基于雷达高度计及光学图像数据的集成分析（以纳赛尔湖为例）

简介：
本研究探讨了利用雷达高度计和光学图像数据对湖泊与水库水量进行精确估算的方法，通过纳赛尔湖案例深入分析其应用效果。 监测湖泊与水库的水量变化对于满足人类需求及评估持续气候变化至关重要。然而，传统的计量网络无法提供足够的数据来支持这些目的。本研究旨在探索一种无需现场仪表测量或测深图即可估算埃及纳赛尔湖南部水域量变化的方法，并结合使用Hydroweb卫星测高仪与Landsat 8卫星图像的数据。 通过对比现场水位，发现卫星测高仪为纳赛尔湖提供了准确的水位变化数据；其均方根误差（RMSE）仅为0.28米，一致性极高（R²=0.98）。研究中采用最低水位174.57米作为参考值来估算研究期间即2014年8月至2015年6月的水量变化。 所有记录的水位高度均被转换成相对于最低点的高度差，从而建立了面积与ΔWL（高于最低水平面）的关系模型。此关系以多项式函数表示：A = f(ΔWL)；通过积分分析可以得出研究期间内水量的变化量（即在参考水位之上的体积变化）。此外还应用了Heron方法来估算水域量的变动情况。 两种评估方法均被验证，结果显示基于积分法和Heron方法所估测的高于最低水位时的水量变化与从最近测深图及原地测量所得出的结果一致。