电动自行车与数据集

简介：
本项目聚焦于电动自行车领域，通过构建和分析大规模数据集，探究骑行行为、电池性能及安全性等关键问题，旨在推动该行业的技术进步与创新。 电动车自行车数据集包括两个部分：JPEGImages 和 Annotations。JPEGImages 文件夹包含超过 4100 张不同场景的电动车自行车图像，共标注了超过 5700 辆电动车及650多个自行车的边界框。每张图片都使用 labelimg 工具进行了人工标注，并将对应的 xml 标注文件保存在 Annotations 文件夹中。 该数据集中的图片清晰、覆盖广泛场景且精心挑选和标记，适用于各种应用场景作为电动车自行车检测的基础模板。当应用于特定场景时，只需加入少量特定场景的数据即可满足对该场景的精准检测需求。这节省了收集、筛选及标注图像的时间，可以直接用于工程化应用中。