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JIRA数据库架构-Database-Schema

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简介：
本页面介绍JIRA软件的数据库架构和模式设计，帮助开发者和技术人员理解其内部数据结构及关联方式。 JIRA数据库的表结构以及表字段。

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  • JIRA数据库架构-Database-Schema
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    本页面介绍JIRA软件的数据库架构和模式设计，帮助开发者和技术人员理解其内部数据结构及关联方式。 JIRA数据库的表结构以及表字段。
     
  • 地质构造数据库数据集: Geological Texture Database
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    《Geological Texture Database》是一个全面收录各类岩石与矿物纹理信息的数据集合，为地质学研究提供了宝贵的资源。 该沉积物数据库包含了由众多海洋采样程序获取的样本的位置、描述和质地信息。大部分样本来自美国的大西洋大陆边缘地区，但也包括一些从贝加尔湖（俄罗斯）、夏威夷群岛、波多黎各、墨西哥湾以及密歇根湖等地采集到的不同地区的样本。目前该数据库包含了超过27,000个样本的数据，并且其中包括大约3800个由大西洋大陆边际计划（ACMP）在1962年至1970年间作为美国地质调查与林洞海洋研究所联合项目的一部分所获取或分析的纹理数据。此外，一些从1955年到1962年间收集的历史样本的数据也被整合进了数据库中。
     
  • EasyRec数据库架构
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    简介：EasyRec数据库架构是一款专为推荐系统设计的数据管理解决方案，它高效支持大规模用户和物品数据存储与快速查询，助力企业构建个性化推荐服务。 关于easyrec推荐系统，国内的中文资料非常稀缺。我整理了一些相关资源，希望能对大家有所帮助。
     
  • 乐高数据库数据集 LEGO Database
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    简介：乐高数据库（LEGO Database）是一个包含详尽乐高科技与创意模型的数据集合，涵盖众多官方及粉丝创作的套装信息和零件细节。 乐高是一个非常受欢迎的玩具积木品牌。它们通常以套装形式出售，用于制作特定物品。每套包含许多不同形状、大小和颜色的零件。这个数据库包含了不同的乐高组合中所包含部件的信息，最初是为了帮助那些已经拥有了一些乐高的玩家了解他们可以用现有的积木做出什么其他的玩具。 该数据库包括以下文件：colors.csv, downloads_schema.png, inventories.csv, inventory_parts.csv, inventory_sets.csv, part_categories.csv, parts.csv, sets.csv 和 themes.csv。
     
  • Access Database Engine数据库引擎
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    简介：Access Database Engine是微软提供的无需安装即可使用的数据库引擎，支持对Access数据库进行读写操作，并可与其他应用程序集成，如Excel等。 AccessDatabaseEngine是一个数据库引擎，用于支持Microsoft Access数据库文件的读取与操作功能。它通常以独立安装包的形式提供给用户下载并进行安装使用。该工具可以帮助开发者在没有完整版Microsoft Access软件的情况下访问、修改及维护MDB或ACCDB格式的数据文件。
     
  • H2 内存数据库(H2 Database)
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    H2内存数据库是一款Java开发的开源关系型数据库，支持内存在内的多种存储方式，适用于嵌入式系统和Web应用程序。 H2的相关介绍不多赘述了。这里列出的是我在进行H2预研过程中收集到的资料列表，应该是最全面的一次汇总： 1. h2.pdf（包含H2 API） 2. h2-1.3.173.jar （截至2013年8月15日最新的H2 jar包） 3. h2-2013-07-28.zip （截至2013年8月15日最新的H2服务，包含API、JAR和服务文件） 4. H2Database_SQL语法.doc 5. H2Database高级特性.doc 6. H2Database聚合函数.doc 7. H2Database连接配置.doc 8. H2Database数据类型.doc 9. H2Database中文教程.doc 10. H2内存数据库h2部署操作手册.docx 11. H2内存数据库安装与维护.doc 12. H2数据库基础知识.docx 13. H2数据库使用文档
     
  • 快思聪数据库 Crestron Database 212.05.002.00
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    Crestron Database 212.05.002.00是快思聪公司发布的最新版本系统配置工具，它为用户提供了便捷的设备管理和控制方案。 快思聪数据库 212.05.002.00
     
  • Access Database Engine X64 数据库驱动
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    简介：Access Database Engine X64 是Microsoft提供的用于访问和操作Microsoft Access数据库的64位数据引擎，支持在不安装Access的情况下使用Jet或ACE格式文件。 需要操作Access x64驱动的用户可以下载并安装AccessDatabaseEngine_X64数据库驱动。该软件仅供有需求的朋友使用。
     
  • Database-Sync：实现跨数据库表结构与数据同步的数据抽取工具
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    Database-Sync是一款高效的数据管理和迁移工具，专为跨数据库表结构和数据的同步设计，轻松完成数据抽取任务，确保不同数据库之间的一致性和准确性。 需求背景： 为了快速同步不同数据库中的特定表的数据，并且能够自动更新表结构，我们开发了一款支持增量或全量数据同步的工具。该程序还具备双向指定同步的功能，适用于主流的关系型数据库如MySQL、DB2、PostgreSQL、Oracle和SQL Server。 本项目使用Java语言编写，在1.8版本上运行，便于打包移植。其主要用途是生成数据仓库或集市所需的基础层数据源。通过设置一些简单参数即可跨不同数据库实现以下功能： - 实现两个表之间数据的同步，并支持增量与全量更新。 - 自动化处理两表之间的结构同步问题，包括自动创建新表、扩展字段长度等操作。 - 提供灵活的选择原表或目标表分段序列的功能，以提高效率和灵活性。可以替换按目标表分段查询的方式为直接在源端获取对应分区的数据。 - 允许从视图中抽取数据并插入到表格里。 - 记录详细的日志信息，并统计每次操作的记录数及耗时情况。 结合调度工具，用户能够轻松构建自己的数据仓库或集市环境。数据库的相关配置保存于配置文件内，支持广泛的主流关系型数据库类型如MySQL、DB2等。
     
  • MySQL删除数据库（DROP DATABASE）详解
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    本文详细解析了在MySQL中使用DROP DATABASE语句来删除整个数据库的方法和注意事项。 MySQL 是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，用于存储和管理数据。在使用 MySQL 的过程中，有时我们需要删除不再需要的数据库以释放资源或进行系统维护。本段落将详细介绍如何在 MySQL 中删除数据库，包括通过命令行和 PHP 脚本两种方式。 首先，在 MySQL 命令行中可以使用 `DROP DATABASE` 语句来实现这一目标。例如，如果你想要删除一个名为 `school` 的数据库，则输入以下命令： ```sql mysql> DROP DATABASE school; ``` 然而，如果 `school` 数据库不存在，上述命令会抛出错误信息。为了避免这种情况发生，我们可以在删除前使用 `IF EXISTS` 关键字来确保只有当数据库存在时才会执行删除操作： ```sql mysql> DROP DATABASE IF EXISTS school; ``` 接下来，在 PHP 中可以通过编程方式删除 MySQL 数据库。PHP 提供了 `mysql_query()` 函数可以用来执行 SQL 语句，下面是一个示例代码，展示了如何连接到 MySQL 服务器并删除名为 `TUTORIALS` 的数据库： ```php ; $sql = DROP DATABASE TUTORIALS;; $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if (! $retval ) { die(Could not delete database: .mysql_error()); } echo Database TUTORIALS deleted successfully; mysql_close($conn); ?> ``` 在这个示例中，我们首先建立到 MySQL 服务器的连接，然后执行 `DROP DATABASE` 操作，并最后关闭数据库连接。如果删除操作失败，则会通过错误信息来提示具体问题。 在实际应用中，删除数据库是一个非常严肃的操作，一旦数据被删除通常无法恢复。因此，在使用 `DROP DATABASE` 命令之前，请确保已经备份了所有重要的数据，以免造成不可挽回的损失。 除了上述内容之外，MySQL 还提供了一系列其他功能如字符串截取函数 `SUBSTRING`、表连接操作（LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN）、日期和时间数据类型及其相关函数以及数据库的备份与恢复等。学习这些知识可以帮助你更好地管理和维护 MySQL 数据库系统。 总之，删除 MySQL 数据库可以通过命令行工具或编程方式实现，但是都需要谨慎操作以确保不会丢失重要信息。对于初学者来说，掌握基础的操作是进一步深入使用 MySQL 的关键步骤。通过不断的学习和实践，你可以更熟练地利用这一强大的数据库管理系统来管理你的数据资源。