ORL人脸数据集
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简介：
ORL人脸数据集是由AT&T实验室开发的一个经典人脸识别数据库，包含40个不同人的面部图像，每人有10张不同的照片，广泛应用于模式识别和机器学习研究中。
ORL人脸数据库是由剑桥大学AT&T实验室创建的。该数据库中的图像采集于1992年4月至1994年4月期间，共有400幅图片，涉及40名受试者，每人有10张不同条件下的照片。这些不同的条件下包括时间、光照条件、面部表情（睁眼/闭眼、微笑与否）以及是否佩戴眼镜等变化。
数据库中的图像有两种尺寸：23*28和92*112，并且以bmp和pgm两种格式存储。
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