Advertisement

百度提供的语音识别演示。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
一个简化的语音识别演示程序,该程序基于百度提供的语音识别示例进行开发,旨在为开发者提供便捷的方案,以便于将代码集成到编译好的APK文件中,具体而言是AudiobdUITest/app/release/AudiobdTest.apk。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    百度语音识别演示示例展示了如何将人类语言转化为文本信息的技术应用。通过该示例,用户可以直观体验到高效、准确的语音转文字服务,适用于多种场景如会议记录、语音备忘等。 一个简单的语音识别示例,在百度的语音识别演示基础上提取而来,方便开发者进行代码集成。编译好的APK文件位于AudiobdUITest/app/release/AudiobdTest.apk。
  • 优质
    本示例展示了如何使用百度智能云的语音识别技术将音频文件转换为文字,适用于开发者快速上手和体验API功能。 关于百度语音识别SDK的使用示例可以节省大家一些时间。
  • 即时
    优质
    百度即时语音识别演示版是一款由百度公司开发的便捷应用工具,允许用户通过简单的语音指令进行搜索、输入等操作,提供高效准确的语音转文字服务。 百度实时语音识别Demo支持长按说话并识别文字,可以直接获取到准确的文字内容,并且经过测试确认无bug,可以减少不必要的麻烦,在项目中直接使用即可。
  • 基于Java功能实例
    优质
    本项目为一个基于Java语言开发的示例程序,展示了如何集成和使用百度智能云的语音识别服务。通过简洁明了的代码实现,帮助开发者快速上手百度语音识别API,适用于需要将音频文件转换成文本的各种应用场景。 本段落主要介绍了如何使用Java实现百度语音识别功能,并详细讲解了调用百度语音接口的相关操作步骤及具体的代码示例。 一、百度语音识别简介 百度提供了语音识别服务,能够将声音转换成文字信息。这项技术支持多种语言和方言,具有高准确性和实时性特点。 二、利用Java调用百度的API 要使用Java来调用百度提供的语音接口,首先需要在百度开发者平台上注册账号,并申请获取相关的API Key 和 Secret Key。然后通过 HttpURLConnection 来连接到百度的服务器上传语音文件并接收识别结果。 三、语音文件格式要求 所需处理的音频文件应该为pcm格式且采样率为8000Hz。可以使用Audacity等工具来编辑和导出符合这些条件的PCM文件。 四、Java代码示例 下面是一个简单的Java程序实例,展示如何调用百度的API进行语音识别: ```java package com.baidu.speech.serviceapi; import java.io.*; import javax.xml.bind.DatatypeConverter; import org.json.JSONObject; public class Sample { private static final String serverURL = http://vop.baidu.com/server_api; private static String token = ; private static final String testFileName = test.pcm; public static void main(String[] args) throws Exception { getToken(); method1(); } // 获取token的方法 private static void getToken() throws Exception{ //省略了获取token的具体代码 } // 调用语音识别服务方法 private static void method1() throws IOException { File pcmFile = new File(testFileName); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) new URL(serverURL).openConnection(); /* 省略连接和请求细节 */ } } ``` 五、处理返回的语音识别结果 百度API会以JSON格式返回识别的结果,其中包括文本内容以及置信度等信息。你需要解析这个响应来提取有用的信息。 六、总结 本段落介绍了如何使用Java实现与百度云平台上的语音识别服务进行交互的方法,包括了音频文件准备步骤、代码示例和处理结果的技巧等内容。希望这些资料能够帮助读者更好地理解和应用这一技术。
  • PHP例(DEMO)
    优质
    简介:本项目提供百度语音识别API的PHP调用示例代码,帮助开发者快速集成语音转文本功能到网站或应用中。 利用百度语音识别PHP SDK实现了PC WEB页面的语音录入功能,并返回文字结果。代码目前还比较粗糙,仅供参考。
  • API
    优质
    百度的语音识别API是一款强大的在线服务工具,能够将音频流或文件转换成文字,适用于多种语言和场景,广泛应用于智能硬件、语音助手等领域。 语音识别技术是一种能够将人类的口语转换为文本的技术。这项技术在各种应用领域都发挥着重要作用,如智能助手、自动字幕生成以及语音搜索等。随着深度学习算法的发展,现代语音识别系统的准确率得到了显著提高,并且它们的应用范围也在不断扩大。
  • 文件
    优质
    该文档介绍了百度公司的语音识别技术及其应用。详细说明了如何使用百度的API进行语音到文本的转换,并提供了相关工具和资源链接以帮助开发者快速集成这项功能于他们的项目中。 百度语音识别的测试文件可以用来评估其在实际应用中的性能和准确性。通过使用这些文件,开发者能够更好地理解系统的表现,并据此进行优化改进。
  • 车牌
    优质
    本示例展示百度先进的车牌识别技术,涵盖静态和动态图像中的车牌检测与字符识别,适用于停车场管理、交通监控等多种应用场景。 车牌识别技术利用计算机视觉与人工智能来自动读取车辆的牌照号码。本段落将重点介绍百度提供的车牌识别服务以及一个适用于OpenVINO环境下的开源算法。 百度作为一家领先的AI公司,其车牌识别系统基于深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN)。这些模型经过大量训练数据集的学习后,在各种光线、角度和背景条件下均能准确地读取牌照号码。此外,百度的API提供了高效且精确的服务,并适用于多种场景如停车场管理和交通监控。 另一方面,开源解决方案同样具有竞争力。OpenVINO是一个由英特尔开发的高性能计算机视觉与深度学习推理平台,支持将训练好的模型部署到各种硬件设备上(例如CPU、GPU和FPGA),从而实现高效的计算性能并降低功耗。在OpenVINO环境下运行车牌识别算法可以利用硬件加速来提高识别速度。 开源车牌识别算法通常基于现有的CNN架构如Yolo、SSD或Mask R-CNN,并经过微调以适应特定任务需求,这提供了更高的灵活性和可定制性。开发者可以根据实际需要调整模型参数甚至创建新的识别模型。 比较百度服务与开源方案的优劣时需考虑以下几点: 1. **准确性**:商业化的百度API通常具有较高的精度,而开源算法的表现则依赖于训练数据的质量及开发者的技能。 2. **性能**:OpenVINO通过硬件加速提供了快速识别能力,在资源有限的情况下仍可保持高效。相比之下,使用百度服务可能会受到网络延迟的影响。 3. **成本效益**:虽然百度的API需要付费购买使用权,但开源方案通常是免费提供的,不过可能需要投入更多时间和技术资源进行维护和优化。 4. **隐私保护**:对于那些对数据安全有特殊要求的应用场景而言,采用开源解决方案可以避免将敏感信息发送给第三方服务器。 因此,在实际应用中选择百度的API还是开源算法取决于项目需求、预算以及团队的技术能力。小规模项目或注重隐私权的情况下可能更倾向于使用开源方案;而对于大型企业和需要高稳定性和快速响应速度的应用,则推荐选用商业化的服务。
  • 翻译
    优质
    百度语音翻译演示版是一款集成了先进语音识别与翻译技术的应用程序,支持多语言实时互译,让用户轻松实现跨语言交流。 本项目实现了通过语音直接说出你要翻译的中文或英文,并根据你说出的内容进行判断:如果是英文,则默认将其翻译成中文;如果是中文,则将其翻译成英文。笔者在这里只做了中英文之间的互译,如有需要可以加入其他语言的支持。此Demo参考了百度语音和百度翻译API开发而成,在使用时,请在Android Studio中下载项目后更换为自己的appid key,否则可能会影响访问量。
  • C#
    优质
    本视频展示了如何使用C#编程语言实现基本的语音识别功能,通过简单的示例代码帮助开发者快速入门,并探索更多高级应用场景。 本次的demo可以将文本转换为语音,也可以将语音转成文本。 环境:vs2012、win7系统 附加语言库:安装Neospeech中文女声语音库(Lily)后,在应用软件的设置窗口中选择VW Lily作为中文朗读引擎。