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鱼类图像分类数据集

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简介：
鱼类图像分类数据集包含数千张不同种类鱼类的照片，旨在用于训练和测试图像识别算法。该数据集有助于研究人员开发更加准确高效的鱼类自动分类系统。 一个包含许多鱼类的数据集。

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  • 鱼类图像分类数据集
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    鱼类图像分类数据集包含数千张不同种类鱼类的照片，旨在用于训练和测试图像识别算法。该数据集有助于研究人员开发更加准确高效的鱼类自动分类系统。 一个包含许多鱼类的数据集。
     
  • 鱼类图像数据集（含11种鱼类）.zip
    优质
    本数据集包含11种不同种类的鱼的高质量图片，旨在支持鱼类识别的研究和应用开发。 11种鱼类的图像数据集.zip
     
  • 10类狗狗图像分类数据集
    优质
    本数据集包含多种类型犬科动物的照片，旨在用于训练机器学习模型识别和区分十种不同的狗品种。 该数据集包含10种不同狗品种的图像集合，经过精心收集和组织，适用于各种计算机视觉任务，如图像分类和物体检测。涵盖的具体品种包括： - 金毛猎犬 - 德国牧羊犬 - 拉布拉多猎犬 - 牛头梗 - 比格犬 - 标准贵宾犬 - 罗威纳犬 - 约克夏梗 - 拳师犬 - 达克斯猎犬
     
  • SVM图像分类数据集.zip
    优质
    SVM图像分类数据集包含用于支持向量机（SVM）训练和测试的各种图像文件及标签，适用于图像识别与分类研究。 这是一个博主自己制作的数据集，来源于网上，可用于学习博主的一篇关于svm算法进行图像分类的文章，无侵权行为。
     
  • CNN图像分类数据集.zip
    优质
    该资料包包含了一个用于训练和测试图像分类模型的CNN图像数据集，适用于机器学习项目与研究。 卷积神经网络图像识别使用Matlab实现。文档包含了构建卷积神经网络所需的全部代码，并且可以直接运行而无需进行任何更改。
     
  • RSSCN7 数据集：遥感图像分类数据集
    优质
    RS-CNN7数据集是一套专为遥感图像设计的分类任务的数据集合，包含丰富的卫星和航空影像样本，旨在推动机器学习算法在遥感领域的应用与研究。 RSSCN7 数据集包含 2800 幅遥感图像，这些图像是从谷歌地球收集的，并涵盖了七种典型的场景类别：草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖。每个类别有400张图片，在四个不同的尺度上进行采样，分别是1:700, 1:1300, 1:2600 和 1:5200，每种比例各有100张图像。 数据集中的每一幅图像是400*400像素大小。由于场景的多样性以及不同季节和天气条件下的变化，并且以不同的比例进行采样，这使得该数据集具有较高的挑战性。
     
  • 鱼类数据集（常见种类）-dataset.rar
    优质
    本资源为鱼类数据集（常见种类），包含多种常见的鱼类图像和相关信息。适合用于鱼类识别、科研学习等用途，有助于促进计算机视觉技术在生物分类中的应用与发展。 常见鱼类数据集包含各种常见的鱼类相关信息的集合。
     
  • 【8189张图片】102类花卉分类图像数据集
    优质
    本数据集包含超过8189张高质量图片，涵盖102种不同类型的花卉。每一种花卉都经过精心分类和标注，为研究者提供了一个丰富的视觉资源库，适用于各类机器学习与模式识别的研究项目。 该数据集包含102种花卉的分类图片，共有8189张图片，适用于深度学习模型训练。