Advertisement

三维粗糙表面处理程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
matlab程序处理粗糙随机分布表面的建模问题，该代码能够创建人工生成的随机粗糙各向同性表面。 这些模拟表面可用于对表面粗糙度进行逼真度评估，亦或从工程表面的纳米尺度特征，扩展到壮观的山脉、地形地貌以及广阔的景观地貌的构建。 该程序的核心在于利用分形的方法来模拟表面的形态和粗糙度特征。 具体而言，它采用傅里叶变换的概念（尤其是功率谱密度）来实现表面的生成过程。 表面生成提供了两种不同的选项：生成具有滚动区域的表面，或者生成不包含滚动区域的表面。 如果您对“滚降”这一概念不熟悉，请参考随代码提供的图片以了解其具体含义。 在代码运行中，您需要提供五个输入参数（当不包含滚降波矢量时），或者六个输入参数（包括滚降波矢量）。 这些输入参数...

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 三维粗糙表面的程序
    优质
    本程序用于模拟和分析三维粗糙表面特性，支持表面形貌生成、参数测量及统计分析等功能，适用于材料科学与工程研究。 这段文字描述了一个用于在MATLAB环境中生成粗糙随机分布表面的代码。该代码能够创建具有各向同性的人工随机粗糙表面，这些表面可以用来模拟从工程表面上的小尺度纳米特征到大规模地形如山脉、地貌或景观等的真实情况下的表面粗糙度。 此程序利用分形理论来建模和展示材料表层形态以及其微观结构的特性。它通过傅里叶变换中的功率谱密度这一概念来进行具体的数据处理，以生成所需的随机分布表面效果。用户可以选择是否在所创建的表面上添加滚动区域（即波矢量）。如果对“滚降”这个术语不熟悉的话，可以参考附带上传的相关图片。 为了执行该代码，需要提供5个参数输入若不需要包含滚降特性；或者6个参数输入当考虑加入特定形式的滚降效果时。
     
  • Software-Designed-by-American.rar_matlab粗糙表面处理_rough surface_粗糙性分析_粗糙
    优质
    本资源包包含由美国开发者设计的软件，用于通过Matlab对粗糙表面进行处理和分析。其中涵盖了多种算法及工具箱，适用于工程、材料科学等领域的研究者与工程师使用。 粗糙表面重构的软件允许用户通过界面输入参数来生成具有特定微观形貌的粗糙表面。
     
  • 三维粗糙表面的计算机模拟GUI（高斯粗糙）.zip
    优质
    本资源提供了一款用于三维高斯粗糙表面计算机模拟的图形用户界面(GUI)工具包。通过该软件，使用者能够便捷地生成、编辑及分析具有复杂纹理特性的虚拟表面模型。 在计算机科学领域特别是图形学和物理建模方面，表面粗糙度是一个关键概念，影响着光线反射、散射及吸收等多种光学现象。本项目主要聚焦于如何利用MATLAB进行三维随机粗糙表面的模拟，特别关注基于高斯分布的模型。 理解“三维粗糙表面”的重要性在于：物体在实际世界中并非总是光滑无瑕，在微观层面上存在各种细微凹凸不平的现象，这些微小结构共同构成了表面的粗糙度。这种特性对光线与物体之间的相互作用有着显著的影响，比如影响视觉效果中的光泽和颜色。 “高斯粗糙表面”是模拟此类现象的一种常见方法，它基于统计学上的高斯随机过程理论。在该模型中，假设每个位置处的高度变化遵循正态分布规律，并通过调整这些变量的均值与方差来控制整体表面特征的变化幅度。 实现这一目标时，在MATLAB环境下通常会经历以下步骤： 1. **生成随机数**：使用`randn`函数产生符合标准正态分布特性的随机数值，以模拟表面高度变化； 2. **尺度调整**：根据需求设定的粗糙度参数对上述随机值进行缩放处理，确定最终表面积及其起伏程度； 3. **建立坐标网格**：创建一个三维空间中的参考框架来表示整个待模拟能量范围内的区域； 4. **构建表面模型**：结合生成的高度数据与前述的空间布局信息，形成代表各点位置具体高度的三维数组结构； 5. **图形渲染**：借助MATLAB提供的绘图工具如`surf`或`mesh`函数来直观展示所建模后的粗糙表面； 6. **交互式用户界面设计**：允许使用者通过调整相关参数（例如高斯分布特性、网格尺寸等），即时观察模拟结果的变化情况。 这种类型的模型能够帮助我们探究不同水平的表面粗糙度如何影响光学性质，如在成像技术、光照计算及材料分析等领域有着广泛应用。此外，这种方法还可以拓展到其他随机过程类型上，用于更复杂表层特性的建模工作。 本项目旨在通过MATLAB工具提供一种直观且高效的手段来理解和研究三维粗糙表面的物理特性，并为相关学习和科研人员提供了有价值的资源。同时借助交互式GUI功能，用户不仅能生成逼真的模拟结果，还能深入理解微观结构对于宏观现象的影响机制。
     
  • 粗糙度Ra的Matlab程序.rar_matlab 粗糙度RA_surface roughness_粗糙度 matlab_粗糙度
    优质
    本资源为一个计算表面粗糙度Ra值的MATLAB程序包。适用于工程学领域中对金属或非金属材料表面质量进行量化分析，提供源代码及使用说明文档。 计算一维和二维表面粗糙度Ra，根据需要自行选择合适的参数。
     
  • 一维高斯随机粗糙表面模型.zip
    优质
    本资源提供了一种描述和分析一维高斯随机粗糙表面的方法及其实现代码，适用于材料科学、光学等领域中对表面形貌进行建模的需求。 一维高斯随机粗糙面的MATLAB实现代码采用蒙特卡罗方法建模，并分为两个模块：粗糙面建模函数模块和调用函数模块。
     
  • 粗糙海水表面模型
    优质
    粗糙海水表面模型是一种用于模拟海洋表面波浪和湍流等复杂现象的数学物理模型，广泛应用于气象学、航海安全及海岸工程等领域。 Longley-Rice模型又称作不规则地面模型（ITM），用于预测自由空间中由于地形非规则性导致的中值传输衰落。该模型基于计算机统计方法，并结合了大量实测数据，因此被归类为半经验预测模型。它以无线电波传播理论为基础，同时融入数千组实际测量结果，因而得到了广泛应用。 不规则地面模型能够用于计算自由空间内由地形非规整性引起的中值传输损耗。当已知电波的传输路径时，可以通过计算机仿真程序根据无线电波传播距离、极化方向、频率、有效半径、收发天线高度以及表面导电性和绕射率等参数来确定无线电波传输损失。 重写后的文本去除了原文中的链接和联系方式，并保持了原意不变。
     
  • 二维高斯随机粗糙表面模型构建
    优质
    本研究聚焦于二维高斯随机粗糙表面模型的构建方法，通过分析和模拟不同参数下表面形貌特征，为材料科学与工程领域提供理论支持。 二维高斯随机粗糙面的蒙特卡罗建模方法及相应的Matlab程序。
     
  • AutoCAD表面粗糙度标注LSP
    优质
    《AutoCAD表面粗糙度标注LSP》是一款专为AutoCAD用户设计的实用插件，通过加载自定义语言脚本(Lisp程序)，简化和自动化零件图纸中表面粗糙度符号的添加过程，提升工作效率与精确度。 用AutoLISP开发的表面粗糙度标注插件，在加载后运行“ra”命令即可使用。只需在需要标注的线条附近点击一下，便能完成标注操作。该插件支持各个方向上的标注，包括斜面，非常方便实用。
     
  • 基于Matlab的三维点云XYZ坐标调平及表面分析（图像处理与粗糙度计算）
    优质
    本研究利用Matlab开发了三维点云XYZ坐标的自动调平技术，并结合图像处理方法进行表面分析和粗糙度计算，为材料科学和工程领域提供精确的数据支持。 使用Matlab将倾斜的表面三维点云xyz坐标旋转至水平状态。