Advertisement

321法、迭代法以及最佳拟合方法。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本介绍将详细阐述几种用于三坐标测量机中建立坐标系的各种方法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 321法、迭代法及最优拟合
    优质
    本课程介绍321法则的基础理论及其应用，深入探讨迭代法在数据分析中的重要作用，并讲解如何使用这些方法实现数据的最佳拟合。 本段落介绍了三坐标测量机在建立坐标系时采用的几种方法。
     
  • 点云最佳拟合的最优迭代ICP方法
    优质
    简介：本文提出了一种优化版的迭代最近点（ICP）算法，称为“最优迭代ICP”方法，用于提高点云数据的最佳拟合精度和效率。该技术在机器人感知、自动驾驶及3D重建等领域具有广泛应用潜力。 点云最佳拟合与3D轮廓度分析是重要的技术内容。
     
  • 非迭代方法的单高斯峰最小二乘法拟合
    优质
    简介：本文介绍了一种针对单高斯峰数据的非迭代最小二乘法拟合技术，无需反复迭代即可快速准确地确定高斯峰参数。该方法适用于化学、物理学中的谱线分析。 一种非迭代的利用最小二乘法拟合高斯曲线的方法，非常经典。
     
  • Jacobi迭代算法_Jacobi迭代_Jacobi迭代法_SOR及Gauss-Seidel迭代法比较_迭代法_
    优质
    本篇文档深入探讨了Jacobi迭代算法及其在求解线性方程组中的应用，同时对比分析了SOR与Gauss-Seidel迭代法的异同，为迭代法选择提供理论依据。 使用MATLAB语言实现Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法以及SOR（Successive Over-Relaxation）迭代法的计算过程。
     
  • SIRT结合迭代法的反演方法
    优质
    本研究提出了一种基于SIRT算法改进的迭代方法，用于有效解决正问题中的反演难题，优化参数估计与图像重建。 地震走时层析成像实验单元数：9 × 12 单元边长：3.0 × 5.0米 参数：速度（km/s） 实验一： 单边激发单边接收 (左发右收) 数据：12 × 12
     
  • 改进的迭代最佳阈值分割算法
    优质
    本研究提出了一种改进的迭代最佳阈值分割算法，通过优化阈值选取过程，提高了图像分割的准确性和效率，适用于多种复杂场景。 用MATLAB实现的迭代最佳阈值分割算法。
     
  • 基于最小二乘法的B样条曲线与曲面拟合的渐进及迭代方法
    优质
    本研究提出了一种基于最小二乘法的渐进和迭代算法，用于优化B样条曲线和曲面的拟合效果，提升数据点逼近精度。 最小二乘B样条曲线和曲面拟合的渐进与迭代逼近方法。
     
  • Jacobi迭代法、Gauss-Siedel迭代法与SOR迭代法
    优质
    本文章介绍了三种常见的线性方程组求解方法：Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和Successive Over-Relaxation (SOR) 迭代法，分析了它们的特点及适用场景。 Jacobi迭代法、Gauss-Saidel迭代法以及SOR（Successive Over-Relaxation）迭代法可以通过Matlab编程来求解方程组Ax=b。这些方法在数值分析中用于解决线性代数问题，尤其适用于大规模稀疏矩阵的计算。
     
  • Burgers方程_牛顿迭代法.zip_Burgers方程求解_牛顿迭代_迭代法
    优质
    本资源包含针对Burgers方程求解的代码和文档，采用高效的数值分析方法——牛顿迭代法。通过细致的算法设计与实现，为研究非线性偏微分方程提供了一个实用工具，适用于学术研究及工程应用。 用牛顿迭代法求解Buegers方程的精确解。
     
  • 最小二乘法平面拟合算法及C#代码
    优质
    本文章介绍了最小二乘法在平面上的应用及其算法原理，并提供了详细的C#编程实现代码。适合需要进行数据拟合的技术人员参考学习。 对于平面方程为ax+by+cz+d=0的情况，通常的推导与编程都是基于c=1进行的。然而，在实际应用中也存在c=0的特殊情况。针对这种情况，重新推导了平面拟合的算法。