Advertisement

【预测模型】利用布谷鸟算法优化SVM的预测Matlab代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源提供基于布谷鸟搜索算法优化支持向量机(SVM)参数的预测模型Matlab实现代码,适用于数据挖掘和机器学习领域。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SVMMatlab.zip
    优质
    本资源提供基于布谷鸟搜索算法优化支持向量机(SVM)参数的预测模型Matlab实现代码,适用于数据挖掘和机器学习领域。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 【ELM极限学习机MATLAB.zip
    优质
    本资源提供一种基于布谷鸟搜索算法优化权重的ELM预测模型的MATLAB实现代码,适用于改进极限学习机性能的研究与应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真代码。
  • 蝙蝠SVMMatlab.zip
    优质
    本资源提供了一种基于蝙蝠算法优化支持向量机(SVM)参数的预测模型的MATLAB实现代码。通过该算法,能够有效提升SVM在数据分类与回归分析中的性能表现。 基于蝙蝠算法改进SVM的预测模型MATLAB源码.zip
  • SVM分类】SVM数据分类Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的SVM(支持向量机)分类器代码,该代码运用了布谷鸟搜索算法对SVM参数进行优化,以提高分类准确率。适合研究机器学习与模式识别的研究人员和学生参考使用。 基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类的MATLAB源码.zip
  • 【ELMANELMAN动态递归神经网络数据Matlab.md
    优质
    本Markdown文档介绍了一种结合布谷鸟搜索算法与ELMAN网络进行数据预测的方法,并提供了相应的MATLAB实现代码。 基于布谷鸟算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测的MATLAB源码提供了一种有效的方法来优化ELMAN网络参数,并提高其在时间序列预测中的性能。这种方法结合了布谷鸟搜索算法与传统的ELMAN网络,通过模拟自然界中布谷鸟的行为来进行全局寻优,从而使得模型能够更好地捕捉复杂动态系统的特征和规律。该代码适用于需要进行高精度数据预测的应用场景,在科学研究及工程实践中具有广泛的应用价值。
  • 遗传LSSVM数据Matlab.zip
    优质
    本资源提供基于遗传算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的数据预测模型Matlab实现代码,适用于各类数据预测问题研究。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 灰狼SVM分类Matlab.zip
    优质
    本资源提供了一种基于灰狼算法优化支持向量机(SVM)参数的分类预测模型的MATLAB实现代码。通过该方法,可以提高SVM在分类问题中的准确性和效率。 基于灰狼算法优化支持向量机SVM实现分类的MATLAB源码提供了一个预测模型。该代码利用了灰狼优化算法来改进SVM参数选择过程,从而提高分类性能。文件包含了必要的函数和数据集以供用户进行实验和测试。
  • 基于LSTM回归(matlab 2019)
    优质
    本研究利用Matlab 2019软件平台,结合改进的布谷鸟搜索算法对长短期记忆网络(LSTM)模型进行参数优化,旨在提升时间序列数据的回归预测精度。 布谷鸟算法优化了LSTM回归预测模型,可以将内置数据集替换为自己的数据集进行使用。代码可以在MATLAB 2019版本上直接运行,并且注释详尽,便于理解。
  • 【灰色神经灰色神经网络数据Matlab上传.zip
    优质
    本资源提供了一种基于布谷鸟搜索算法优化的灰色神经网络数据预测方案及其MATLAB实现代码,适用于科研与工程应用。 版本:MATLAB 2014a至2019a,包含运行结果示例。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等领域的MATLAB仿真研究。 内容:标题所示主题涵盖相关介绍和资料。欲了解更多信息,请访问主页搜索博客获取详细说明。 适用人群:本科至硕士阶段的学习与科研使用。