人脸检测及识别可以通过应用MTCNN和FaceNet模型来实现。

简介：
本文来源于infoq.com，详细阐述了人脸检测与人脸识别技术，包括了MTCNN模型及其推理过程，以及FaceNet模型及其推理过程。人脸检测作为识别和处理人脸的首要步骤，其核心在于准确地检测并定位图像中存在的面部，并精确地返回高精度的面部框坐标和面部特征点坐标。随后，人脸识别技术则会进一步提取每个人脸所包含的独一无二的身份特征，并将其与数据库中已知的面部信息进行比对，从而实现对每个人脸身份的精准识别。随着应用场景的不断拓展，人脸检测/识别的应用范围正从最初的室内环境逐渐扩展到室外场景，从最初单一、限定的场景发展到如今广泛应用于广场、车站、地铁口等复杂环境中。与此同时，人脸检测/识别所面临的要求也日益提高，例如：面部尺度变化显著、数量庞大、姿势呈现多样性（包括俯拍人脸、佩戴帽子或口罩等遮挡）、表情表现夸张、妆容复杂、光照条件不佳以及分辨率较低甚至连肉质纹理都难以清晰呈现。