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Java版本的数据结构自测题。

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简介:
本资源涵盖了数据结构这一领域的全面概述,从绪论开始,深入探讨了线性表、树、图等核心概念。此外,还包含了针对各章节的自测题,并提供了详尽的解答,旨在为在校计算机专业的学生提供有效的考试复习材料。

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  • Java
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    本书为学习Java编程语言的数据结构课程设计了丰富的自测试题,涵盖数组、链表、栈、队列、树等核心概念与实践应用,适合自学及课堂教学使用。 这段文字描述了一个学习资源,包含了数据结构绪论、线性表、树、图、查找以及排序各章节的自测题及详细答案,旨在帮助在校计算机专业的学生进行考试复习。
  • Java
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    本资料包含了多种Java语言下的经典数据结构测试题目,旨在帮助学习者深入理解及掌握数组、链表、栈、队列、树等核心概念及其应用。 三、分析计算题(第1,2,3每题7分,4,5,6每题8分,共45分) 1. 试以数据集{2,5,7,9,13}为权值构造一棵哈夫曼树,并计算其带权路径长度。
  • (C#(C#
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    《数据结构(C#版本)》一书深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、原理和应用,使用C#语言进行编程示例,适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版
  • Java(刘小晶著)
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    本书由刘小晶编写,详细介绍了使用Java语言实现各种经典数据结构的方法和技巧,包括但不限于栈、队列、链表、树等,并提供了大量实例代码。适合编程爱好者和技术人员参考学习。 数据结构(Java版)课件及代码 刘小晶 数据结构(Java版)课件及代码 刘小晶 数据结构(Java版)课件及代码 刘小晶
  • Java及答案
    优质
    《Java版数据结构试题及答案》是一本专为学习和掌握数据结构与算法的Java实现而设计的练习册。包含丰富的测试题及其详细解答,帮助读者巩固理论知识并提升实践能力。 数据结构试卷及答案!数据结构试卷及答案!数据结构试卷及答案!
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    《Java数据结构题目》是一份包含各种数据结构相关练习题的文档,旨在帮助学习者通过实践掌握Java中的链表、栈、队列等核心概念和应用技巧。 数据结构试题及答案解析,包括面试中的常见题目和经典试题。
  • Java复习
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    本资料包含丰富的Java数据结构复习题,旨在帮助学习者巩固和测试其对数组、链表、栈、队列、树等核心概念的理解与应用能力。 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的数据元素逻辑结构、计算机内存存储方式以及一组相关运算的课程。 2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为 DS=(D,R),其中 D 是数据对象有限集合,R 是该集合上的关系有限集。 3. 在数据结构中,从逻辑上可以把数据分为线性与非线性两类结构。 4. 算法分析的目的在于评估算法的效率并寻求改进方法;主要关注点包括空间复杂度和时间复杂度两个方面。 5. 计算机中的算法指的是解决问题有限运算序列的方法,并且必须具备输入、输出以及可行性、确定性和有穷性等特性。 1.2 填空题 1. 数据逻辑结构包括集合、线性结构、树形结构与图形结构四种类型,其中后两种合称为非线性结构。 2. 在线性结构中,第一个结点没有前驱节点;其余每个节点有且只有一个前驱节点。最后一个结点没有后续结点;其他每个结点仅有一个直接的后续结点。 3. 树形数据结构里根节点无任何前序节点,每一个其它非叶子(除树根外)都有一个唯一的直接先辈元素或父项;同时叶节点没有任何后继者。而除了这些特定类型的顶点以外的所有其他内部顶点可以有任意数量的子结点。 4. 在图形结构中,每个结点可能具有多个前驱和后续结点数。 5. 线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系;树形结构则表现出一对多关系特征。而图(或网)状的数据模型允许其成员间有多对多的关联方式。 6. 一个算法应当具备输入、输出、有穷性和确定性的特点,此外还应具有有效性(即高效性)、简洁明了等优点。 7-10 时间复杂度分析: 对于给定程序段: a) 第一题最大执行次数为n^2;时间复杂度是O(n^2) b) 第二题的最大语句频度为(1+2+...+(n−1)),即 n*(n-1)/2 ; 时间复杂性 O(n²) c) 对于第三段代码,最大执行次数为 n³ ,因此时间复杂度是O(n^3) d) 第四题中s的值随着i增加而递增直到超过或等于n时停止循环。其语句频率大致等同于求解1+2+...+(k-1)=nk/2≤n 的 k 值,即时间复杂度为O(√n) e) 对于最后一题中的代码段:i每次迭代都会翻倍直到超过或等于 n 时停止。因此最大执行次数是 log₂(n),算法的时间复杂性为 O(log n)
  • Java练习
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    《Java数据结构练习题》是一本专为学习Java编程语言中数据结构概念而设计的习题集,涵盖数组、链表、栈、队列等基础和高级主题,帮助读者通过实践掌握关键技能。 这套全面的Java数据结构习题有助于大家学习Java的数据结构知识,使你们比那些仅仅了解Java API的程序员更加出色。
  • Java练习
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    本书为学习和掌握Java编程语言中的数据结构而设计的一系列练习题集,旨在通过实践加深理解与应用。 Java数据结构是编程领域中的重要概念之一,它涉及如何在计算机系统内高效地组织与管理数据以实现快速访问及操作的目标。本题集专为帮助学习者深入理解并掌握这些核心概念而设计。以下是该系列题目可能包含的一些关键知识点: 1. **数组**:作为最基础的数据结构形式,数组允许存储同一类型的一组数据,并通过索引进行检索与更新。相关的习题可能会要求实现动态大小调整的数组、多维布局或解决涉及排序和搜索问题。 2. **链表**:不同于连续内存空间分配方式的数组,链表中的元素是分散在不同的位置上的。常见的形式包括单向链接、双向链接及循环结构等,并且可能需要处理节点插入、删除以及查找操作等问题。 3. **栈**:这种后进先出(LIFO)的数据存储机制适用于临时存放和检索数据场景中。习题可能会要求用数组或链表实现一个栈,或者解决诸如回文检测与括号匹配等实际应用问题。 4. **队列**:先进先出(FIFO)的特性使得这种结构常用于任务调度及处理连续的数据流。题目可能包括基于不同基础数据类型实现的标准队列、优先级队列或循环模式下操作的具体算法设计。 5. **散列表(哈希表)**:通过特定函数将键值映射至数组索引处,实现了高速查找、插入与删除功能的高效机制。相关练习可能涵盖冲突解决策略的选择、负载因子分析以及定制化哈希函数的设计等方面内容。 6. **树结构**:二叉搜索树是最常见的类型之一,并且还包括平衡形式如AVL及红黑树等高级变种。题目会涉及遍历(前序/中序/后序)、查找路径与节点增删改查操作的实现细节。 7. **图论基础**:由顶点和边组成的数据模型可以用来表示各种关系网络,习题可能覆盖深度优先搜索、广度优先探索以及诸如Dijkstra或Floyd-Warshall算法等求解最短路径的问题解决方案。 8. **排序方法**:包括但不限于冒泡排序、选择性排列、插入式整理、快速分类法及归并处理等一系列经典技术。题目将要求实现这些算法,并对其时间复杂度进行分析比较。 9. **查找策略**:线性搜索和二分定位是两种基本手段,此外还有基于树形结构的高效查询方式可供探索实践。 10. **递归与分解法**:利用自调用函数解决子问题的方法论以及将大规模难题拆解为更小单元求解的思想。题目可能涉及斐波那契序列生成、排序算法优化及数据重组技术的应用实例。 通过解答这些问题,学习者能够更好地掌握Java语言中各种关键的数据结构及其应用技巧,并由此提升编程技能与解决问题的能力水平。在实际操作过程中不断反思和改进解决方案有助于加深对这些概念本质的理解。
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    《Java版数据结构》一书深入浅出地介绍了数据结构的基本概念与实现方法,侧重于使用Java语言进行编程实践。适合计算机相关专业学生及编程爱好者阅读学习。 适合热爱学习Java的用户使用的一份复习文档,旨在帮助大家巩固所学知识。