TensorFlow 2.0官方文档中文版提供了详尽且易于理解的教程和指南,帮助用户掌握这个流行的机器学习框架,适合各水平的学习者和开发者使用。
TensorFlow 2 / 2.0 官方文档中文版相关链接目录(持续更新):
基础 - 机器学习基础 ML basics
过拟合与欠拟合 Overfitting and underfitting
保存和恢复模型 Save and restore models
基础 - 图像分类
卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
使用TFHub进行迁移学习 TensorFlow Hub with Keras
使用预训练CNN进行迁移学习 Transfer Learning Using Pretrained ConvNets
基础 - 文本分类
使用RNN对文本分类进行分类 Text classification with an RNN
进阶 - 自定义张量和操作 Tensors and operations
自定义层 Custom layers