基于CNN视觉识别与知识图谱的Python饮食推荐系统毕业设计源码.zip

简介：
本项目为Python开发的饮食推荐系统，结合了CNN视觉识别技术与知识图谱，通过分析用户上传的食物图片智能推荐健康食谱。包含完整代码和文档。 本项目为Python毕业设计作品，基于CNN视觉识别技术和知识图谱构建的饮食推荐系统源码。该项目使用TensorFlow训练图像识别模型，并采用Kaggle提供的数据集进行训练；同时利用Neo4j数据库来建立知识图谱结构。前端界面则通过PyQt5实现。 软件的主要功能包括：用户可以通过点击摄像头按钮，让程序自动识别镜头中的食材，被识别的食品会显示在界面上；当用户选择某个特定食物时，系统能够展示该食物的营养成分信息；此外，在健康状况页面中可以统计用户的个人身体数据，并根据现有食材和身体健康状态推荐合适的菜品。 此项目是经过导师指导并获得认可、评分高达98分的作品。其中包含的所有源代码均已通过本地编译测试验证其可运行性，确保无误后提供给大家使用。该资源适合计算机相关专业学生作为毕业设计或课程作业参考；同时也适用于需要实战演练的学习者进行练习操作。 项目难度适中且内容已经过助教老师审核确认能够满足学习和应用的需求，在保证实用性的基础上具有一定的挑战性和教育价值，值得有兴趣的同学下载体验并加以研究。