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历时三十年的上市公司高管、CEO、员工数据（1991-2021年），涵盖了公司高管的教育背景、学历、组织结构、薪酬、职务、任期、年龄以及出生地，以及员工的学历和人员结构。

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简介：
（1）上市公司高级管理人员的教育背景和学历构成，并拥有超过一百万份来自多个渠道的数据集，这些数据集涵盖了简历信息、出生地、年龄、教育经历、学历结构、薪资水平、职务信息以及股权期权等关键数据。 （2）上市公司首席执行官（CEO）的教育背景和学历构成相关的数据集，包含了学历结构以及任职时间等信息。 （3）同时，公司全体员工的教育背景、学历结构和职能结构的庞大数据集——总计超过一百万条记录，详细记录了研究生人数及占比、本科生人数及占比、专科生人数及占比以及高中及以上学历人数及占比，并进一步包含了人均创收数据以及各职能部门（如销售部、财务部、生产部和技术部）的人数及其各自的占比。

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  • 1991-2021年上市公司高管及CEO数据汇总：教育背景、薪酬、任期与员工学历结构分析
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    本资料汇集了自1991年至2021年间中国上市公司的高级管理人员和首席执行官的数据，深入探讨其教育背景、薪资水平、任职时间以及企业内部员工的学历分布情况。 该数据集涵盖了上市公司的高管教育背景与学历结构，并包含超过100万条的数据记录；包括简历、出生地、年龄、教育经历、职务详情及股权期权等信息。此外，还有一份专门针对上市公司CEO的教育背景和任期的数据集。另一部分数据则关注于公司员工的整体教育水平（研究生人数及占比、本科人数及占比、专科人数及占比、高中学历人数及占比）及其职能结构情况，包括各职能部门人员配置与比例以及人均创收等信息。
     
  • 一家约有30人的软件公司，每位员工拥有姓名、工号及职务等信息，且公司每年会经历人员的更替。
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    这是一家大约30人规模的软件公司，记录着每个成员详尽的信息如名字、工号和职位。公司团队结构随每年的人事变动而不断更新。 某软件公司大约有30名员工，每名员工具有姓名、工号和职务等属性。每年都有员工离职或入职的情况发生。为了管理这些变动，可以将所有员工按照顺序存储结构建立一个线性表，并编写相应的离职和入职函数，在每次有人离职或入职时更新这个列表并打印最新的员工名单。
     
  • 上市公司高管薪酬粘性数据及Stata代码（2009-2022年，五年滚动计算）
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    本资料提供中国A股上市公司高管薪酬粘性的年度数据及五年滚动计算结果，并附有详细分析所需Stata操作代码。时间跨度为2009至2022年。 上市公司高管薪酬粘性数据及Stata代码（2009-2022），采用五年滚动计算方法。
     
  • 2020年上市公司企业数据（涵盖创新、财务指标、政府补助、高管薪酬及绿色创新）
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    该报告全面分析了2020年中国上市公司的各项关键数据，包括创新活动、财务表现、政府支持程度、高级管理人员薪资以及企业在环保和可持续发展方面的投入与成就。 各位老师同学们好， 我们整理了上市公司常用变量的数据集，这些数据可用于核心解释变量、因变量以及控制变量的分析研究。所有数据均已整合成Excel表格，并提供了Stata格式版本供下载使用，方便大家直接导入所需变量。 以下是具体的数据指标： 1. **基本信息**： - 年份 - 证券代码 - 公司名称 - 行业名称 - 行业代码 - 所在省份及城市 - 企业年龄（公司成立日期） 2. **财务指标**： - 流动比率 - 权益乘数 - 资产负债率 - 总资产净利润率 - 净资产收益率 - 总资产周转率 - 现金流比率 - 营业收入增长率 - 账面市值比 (PB Ratio) - 托宾Q值（Tobins Q） - 利润总额 - 净利润 - 经营活动产生的现金流量净额 - 销售期间费用率 - 非流动资产合计 - 资产总计及负债合计 - 营业收入和管理费用 3. **股权性质**： - 第一大股东持股比例 - 股权制衡度（衡量公司治理结构） - 是否为国有企业 - 月均超额换手率 (Excess Turnover Rate) - 机构投资者持股比例 - 管理层持股数量和比例 以上数据将大大节省大家收集及处理信息的时间，希望大家能够充分利用。
     
  • 高校人事管理系统的人员构成：包括在职的行政人员、教师、一般员工以及退休人员、返聘人员和临时工。
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    本系统旨在全面管理高校各类人员信息，涵盖在职行政人员、教师与普通职员，同时关注退休、返聘人士及临时雇员，确保人事工作的高效与规范。 问题描述：某高校需要管理其人员的人事档案信息，包括在职人员（行政人员、教师、一般员工）、退休人员、返聘人员以及临时工的信息。所需存储的个人信息如下：编号、姓名、性别、年龄、职务、职称、政治面貌、最高学历和任职时间等。 功能需求： 1. 添加删除功能：根据学院人事变动情况，能够添加或移除相关记录； 2. 查询功能：提供按编号与姓名查询的功能； 3. 编辑功能（高级）：允许用户对查找到的信息进行修改，并保存更改后的信息； 4. 统计分析能力：支持基于多种参数的人员统计工作，如在职人数、党员数量、女性员工数目及高学历和职称较高的人数等； 5. 数据持久化机制：确保输入的数据能够被存储起来。需要实现重载插入符和提取符的功能以完成数据保存与读取操作。 6. 生成唯一编号：在创建人员信息时自动生成一个唯一的序列号，每次添加新员工后自动递增。 解决方案步骤： 1. 进行系统分析并绘制功能模块图及界面设计； 2. 确定实体及其关系，并描述属性和行为特征； 3. 根据需求定义系统的类层次结构； 4. 对每个类别进行详细说明，包括其属性与方法的设定； 5. 定义各个成员函数的具体实现方式； 6. 开发应用程序模块以满足各项功能要求； 7. 进行系统调试确保所有部分正常工作无误； 8. 编写一份完整的项目总结报告和用户手册。
     
  • 关于上市公司高管薪酬与公司业绩关系的研究——以我国零售业为例
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  • IT公司组织结构.xmind
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    本XMind文件详尽描绘了IT公司的内部组织架构，包括各部门职能、层级关系及关键岗位，旨在帮助理解企业运作机制。 IT公司的各个部门如研发部、测试部、运维部以及UI设计部各自负责不同的产出。研发部门主要负责开发新的软件或功能；测试部门专注于确保产品的质量和稳定性；运维团队则保障系统的稳定运行，及时处理各种技术问题；而UI设计部门则是为了提升用户体验，提供直观友好的用户界面。
     
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    《公司销售人员的管理》一书聚焦于如何有效指导和激励销售团队，涵盖招聘、培训、绩效评估及激励机制等方面，旨在提升企业销售业绩。 用C++语言实现的销售公司员工管理系统采用了面向对象的设计方法，并包含了类的继承和虚基类等要素。
     
  • 更新高科技上市公司认定数据（1991-2023年）.txt
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    本文件记录并分析了自1991年至2023年间全球范围内高科技上市公司的认定与发展趋势，提供了详尽的数据和见解。 由于文件数量较多，数据存储在网盘上。TXT文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。具体的数据样例与详细介绍请参考相关文章内容。
     
  • 推荐上市公司高管薪酬粘性的NX计算Stata代码及2005-2022年数据（作者：徐悦）
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    本文由作者徐悦撰写，提供了一套用于分析中国上市公司高管薪酬粘性问题的Stata代码和相关数据集（2005-2022）。此资源帮助研究者深入探究薪酬结构与公司治理的关系。 高管薪酬粘性的计算方法如下： 1. 选取2006年至2022年公司前三名高管的年度薪酬数据，并且分别计算每年相对于上一年度薪酬的增长率以及公司的净利润增长率。 2. 将每位高管每年的薪酬增长率除以相应的净利润增长率，以此确定各年的薪酬变动对于公司利润变化的敏感性程度。 3. 对于样本期间（即从2010年至2022年），计算每一年及其之前四年内滚动五年期间内，在净利润增长和下降两种情况下高管薪酬对净利润变化的平均敏感度。（如果在某段滚动五年的时期里，公司的净利润每年都为正或都为负，则该时间段不纳入分析） 4. 每个年度中，将当期及前四年构成的五个财务年度内的净利润上升时高管薪酬变动相对公司利润增长的敏感性均值减去下降时期的相应数值，得到各年的滚动五年内高管薪酬粘性的指标（NX）。 稳健性检验采用前三名董事、监事和高级管理人员的薪酬来衡量企业中高层薪资水平。参考文献为徐悦, 刘运国, 蔡贵龙. 高管薪酬粘性与企业创新[J]. 会计研究, 2018(7):7. 数据筛选步骤如下： （1）从初始样本A股上市公司名单中，剔除金融和保险类公司； （2）去除缺失值的数据记录。为了防止因大量删除而造成的样本数量过少问题，在处理时并未直接排除上年度净利润为负的案例。 若上一年度净亏损，则该数据点仍保留在分析范围内进行后续步骤研究。