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行业分类数据字典及数据库

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简介:
《行业分类数据字典及数据库》是一本全面解析各类行业的标准编码与术语的数据参考书,提供详细的行业分类信息和数据库构建指导。 根据《国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)》,请整理出行业的树形结构,并提供Excel源文件及数据库SQL语句。

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    《行业分类数据字典及数据库》是一本全面解析各类行业的标准编码与术语的数据参考书,提供详细的行业分类信息和数据库构建指导。 根据《国民经济行业分类(GB/T 4754-2011)》,请整理出行业的树形结构,并提供Excel源文件及数据库SQL语句。
  • SQL中的
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    本资料详尽介绍了SQL中各类行业别数据字典的应用与构建方法,帮助用户更好地理解和操作数据库内的行业分类信息。 根据国民经济行业分类标准生成数据库数据的SQL语句,同步数据库字典以支持用户选择行业类别,并实现快速建库及开发流程。整个过程简洁高效。
  • 系统
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    《银行系统数据字典》是一份详尽记录银行信息系统中所有数据元素及其属性的手册,为数据库设计、维护及应用开发提供重要参考。 数据字典包含了数据项、数据存储和数据流等内容。
  • 生成的工具,可完美导出
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    本工具类用于自动生成数据库的数据字典,提供高效便捷的数据结构文档导出功能,便于管理和维护数据库。 你还在为领导安排提交数据字典而发愁吗?本资源提供了将数据转换成建表语句以及表结构转成数据字典的服务。
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    《行业分类字典》是一本全面收录和解释各主要行业及其子行业的专业工具书,为读者提供深入理解不同领域业务结构与特性的详尽指南。 行业类型字典,涵盖大多数行业,内容较为全面。
  • 塔网MES/TN_MES
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    本数据字典为塔网MES系统提供全面的数据结构和字段描述,涵盖各类业务表及其关系说明,旨在帮助开发人员、运维人员及数据分析人员更好地理解和使用TN_MES系统的各项功能。 根据MES数据库生成的MES字典供有需要的人下载使用。
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    MySQL版国家行业分类数据库是一款基于MySQL设计的全面行业分类信息管理系统,收录了详细的国家行业标准编码及描述,便于用户进行高效的查询和分析。 国家标准行业分类的数据在2017年有几千条记录。人工添加这些数据是不现实的,通常会通过数据库的方式进行调取,并分享给相关开发人员。 以下是部分表结构及示例内容展示: ```sql -- 表结构定义:industrys CREATE TABLE `industrys` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(300) NOT NULL DEFAULT COMMENT 行业名称, `parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 父ID, `created_at` int(11) DEFAULT NULL, `updated_at` int(11) DEFAULT NULL, `deleted_at` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1046694 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=行业表; -- 行业示例数据 INSERT INTO `industrys` VALUES (1, 农业, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (2, 食品、饮料, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (3, 服装, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (4, 纺织、皮革, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (5, 电工电气, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (6, 家用电器, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (7, 数码、电脑, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (8, 化工, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (9, 冶金矿产, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (10, 能源, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (11, 环保, 0, null, null, null); INSERT INTO `industrys` VALUES (12, 交通运输, 0, null, null, null); ``` 以上是部分数据展示,实际的数据量非常庞大。
  • ——全量,总计98340
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    《字海字典》是一部包含98340个汉字的全面字典数据库,提供详尽的字源、释义和用法信息,是研究与应用汉语不可或缺的工具。 此数据为SQL格式。数据表包含以下字段: - zcp:文字 - txt:文字Unicode编码 - val:文字释义 - zbh:文字笔画 - zyb:文字部首及剩余笔画数 - zjg:文字结构类型 - zpy:文字拼音 - zqu:文字分区信息 - zfy:两分字元描述 - zsp:两分双拼编码 - zms:文字描述信息 - zly:文字来源说明 - zhi:字海数据来源 - zck:参考资料列表
  • 财汇
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    《财汇数据字典与数据库》是一本提供全面财务和经济数据分析工具的专业书籍,旨在帮助读者理解和利用大量复杂的数据资源。 财汇数据字典包含以下内容:汇率、基准利率参考指标、利率表、入选指数、新闻_金融品种表、新闻_行业地区表、新闻_作者人员机构表、新闻分类表、新闻基本表以及证券代码及其对应的信息,包括备忘公告、承销情况、发行费用和发行情况等。此外还包括分红配售历史及分配历史等相关信息;封闭式基金的发行概况与公司融资基本情况等内容也涵盖在内;还有股板对照、股本结构及相关股东数据如股东户数与名单等;股票投资组合及其重大变化,以及回购基本信息和行情。 货币基金净值、基金发起人份额变动情况,以及关于基金管理团队的信息(包括高管及公开信息)也被纳入其中。同时包含了有关基金公司高层管理人员的详细资料,并且记录了违规行为及相关财务费用的情况。该数据字典整合了各个行业的基础数据,为用户提供全面的数据支持服务。
  • 需求析阶段的
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    在软件开发的需求分析阶段,数据库数据字典是记录和管理所有数据库对象及其属性的重要工具,有助于确保数据的一致性和准确性。 关于数据库数据字典的规范及范例,在需求分析阶段需要明确制定相关标准,并提供具体的示例以确保团队成员能够理解并遵循这些规定。这有助于保证项目的顺利进行,提高开发效率和质量。