YOLOV7的创新之处介绍

简介：
YOLOv7是一种先进的实时目标检测算法，在模型性能和运行速度上取得了显著突破，尤其在复杂场景下的目标识别方面表现优异。 YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 的速度范围内，在准确度上超过了所有已知的目标检测器，并且在 GPU V100 上以 30 FPS 或更高的实时目标检测器中，其准确度达到了最高的 56.8% AP。为了提升性能，提出了基于 ELAN 的 Extended-ELAN (E-ELAN) 骨干网络，在不破坏原始梯度路径的情况下增强了网络的学习能力。此外，通过轻量级的模型缩放策略和复合缩放方法，可以更有效地利用参数量和计算资源。 智慧城市安防与野外巡逻监测是保障区域安全的重要手段。为了高效且低成本地进行状态评估，无人机识别目标算法具有重要的作用及意义。