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业务分析知识体系手册(中文版)- BABOK

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简介:
《业务分析知识体系手册(中文版)》即BABOK,为业务分析师提供了全面的知识框架与实践指南,涵盖需求确定、方案评估等多个关键领域。 业务分析是一系列任务和技能的集合,它充当不同利益相关者之间的桥梁。其目的是帮助这些利益相关者更好地理解组织架构、政策及运作模式,并提出相应的解决方案以实现组织目标。

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客服
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  • BABOK
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    《业务分析知识体系手册(BABOK)》中文版全面介绍了业务分析领域的核心概念、实践和技能,旨在帮助读者掌握有效的业务解决方案设计与交付方法。 业务分析知识体系指南(中文版)-BABOK Business Analysis 是一组任务和技能的集合,它充当不同利益相关者之间的桥梁,旨在帮助这些利益相关者更好地理解组织架构、政策及运作模式,并提出解决方案以实现组织目标。
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    《业务分析知识体系手册(中文版)》即BABOK,为业务分析师提供了全面的知识框架与实践指南,涵盖需求确定、方案评估等多个关键领域。 业务分析是一系列任务和技能的集合,它充当不同利益相关者之间的桥梁。其目的是帮助这些利益相关者更好地理解组织架构、政策及运作模式,并提出相应的解决方案以实现组织目标。
  • 指南(,基于 BABOK
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    《业务分析指南》是依据BABOK标准编写的中文教程,深入解析了业务需求收集、分析及解决方案评估等核心技能。 业务分析师必备指南系统地介绍了业务分析与需求分析的方法及技巧。
  • 银行完整2011年
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    《银行业务知识手册(完整版 2011年版)》全面涵盖了银行各项业务的操作流程、规章制度及最新政策解析,是从事或研究银行业的必备参考书。 银行业务基础知识汇编共239页,涵盖零售业务和公司业务。
  • 指南 V3 [A_Guide_to_the_Business_Analysis_Body_of_Knowledge...]
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    《商业分析知识体系指南》V3版为商业分析师提供了一个全面的知识框架和实践指导,涵盖业务需求管理、过程改进等关键领域。它是通过PMBI认证考试的重要参考材料。 BABOK是商业分析知识体系指南的简称,其最新版本为v3(《A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge v3》)。CBAP则是与该知识体系相关的专业认证之一。
  • BABOK V3.0 官方完整 必备之一 共514页
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    《BABOK V3.0》是国际业务分析师协会发布的权威指南,共514页,全面介绍业务分析知识体系,助力专业人士提升技能。 IIBA官方版本的BABOK指引是业务分析领域的重要读物之一!这本书共有514页,内容完整详尽。书名全称为《业务分析知识体系指南》(A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge)。
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    《DAMA数据管理知识体系手册》是一本全面介绍数据资产管理理论与实践的专业书籍,由国际数据管理协会编写。它涵盖了数据生命周期各个阶段的关键知识点和最佳实践,旨在帮助读者理解和应用现代数据管理方法论,提升企业数据资产的价值。 DAMA数据管理知识体系指南是一份详细介绍数据管理领域的专业书籍或文档,涵盖了从基础概念到高级实践的全面内容。该资源为希望深入了解数据管理和相关技术的专业人士提供了宝贵的指导和支持。
  • BABOK.7z
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    该文件为《商业分析知识体系》(Business Analysis Book of Knowledge, BABOK) 的官方指南的中文版本压缩包,适用于希望深入了解和应用商业分析理论与实践的专业人士。 BABOK 中文版便于大家阅读。以下是 BABOK 的部分内容概述: - BA 计划与监控:这部分内容涵盖了业务分析师如何规划并管理其工作以确保项目成功。 - 企业分析(Enterprise Analysis)概要:该部分介绍企业分析的定义、目标和方法,以及它在组织中的作用。 - 需求获取(Elicitation): 这一部分详细说明了收集需求的方法和技术,并提供了如何有效地从利益相关者那里获得信息以支持项目成功的指导。
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    《服务器基础知识PPT手册》是一份全面介绍服务器相关概念、配置及管理技巧的学习资料,适合初学者快速掌握服务器操作和维护技能。 服务器基础知识手册涵盖服务器整体结构的介绍,包括CPU、内存、磁盘、Raid卡等组成部分的具体内容及总体概述。
  • IBM SPSS Modeler 实 18.0 用户).pdf
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    《IBM SPSS Modeler 实体分析 18.0 用户手册(中文版)》是一本全面介绍IBM SPSS Modeler软件实体分析功能的官方指南,适用于希望深入了解和掌握该版本数据分析工具的专业人士。 IBM SPSS Modeler 是由 IBM 开发的一个高级数据分析平台,主要用于数据挖掘和预测分析任务。SPSS Modeler Entity Analytics(实体分析)是该平台的一部分,专注于实体解析、数据匹配以及提高数据质量,对于需要深入研究复杂数据并发现隐藏模式的企业来说非常有价值。 以下是几个关键概念: 1. 数据挖掘:使用统计学、在线数据分析处理等技术从大量信息中提取有用的信息。SPSS Modeler 提供了多种工具来帮助用户识别商业价值。 2. 商业智能(BI):通过收集和分析业务数据,以支持决策制定并提高洞察力的过程和技术集合。SPSS Modeler 可将挖掘出的数据转化为实用的商业建议,从而提升企业的运营效率。 3. 机器学习:让计算机系统能够从经验中自主改进的一种人工智能技术。SPSS Modeler 支持多种算法,使非专家用户也能建立预测模型来预判未来趋势和行为。 IBM SPSS Modeler Entity Analytics 18.0 是该系列产品的更新版本,主要集中在提高数据管理功能上。实体分析模块特别适合需要整合客户信息、检测欺诈或生成合规报告的企业使用。它通过识别不同来源的相同实体记录帮助企业建立统一的用户视图。 在进行实体分析时,以下概念至关重要: - 实体解析:确定不同的数据库条目是否代表同一个对象的过程。 - 匹配规则:用于判断两个数据项是否匹配的一系列标准或算法。 - 参考数据管理:确保所有系统中的关键信息保持一致和准确的流程。 - 数据质量改进:保证数据准确性,以便于后续分析使用。 - 多域实体解析:在多个来源之间整合相同的信息。 由于部分 OCR 识别的内容没有形成有效的信息,因此无法从中提取实际的知识点。如果需要详细了解技术知识,请参考官方提供的 IBM SPSS Modeler Entity Analytics 18.0 用户指南,在该文档中可以找到完整功能介绍、操作方法及案例应用等内容。