数据库实验报告

简介：
1. 检索课程表以获取所有课程的相关数据。 2. 从课程表中提取课程类别的详细信息。 3. 从课程表中筛选出具有重复值的课程类别行。 4. 从学生表中选取前六行数据，以获取所有学生的信息。 5. 查询课程表的课程编号、课程名称、任课教师、上课时间、限制选课人数以及报名人数等字段。 6. 在课程表中检索学分为“2”且类别为“信息技术”的课程信息。 7. 计算并查询课程信息的报名人数与限选人数之比。 8. 确定并显示课程表中的最小报名人数、最大报名人数以及平均报名人数。 9. 按照报名人数进行升序或降序排列，查询课程信息的报名人数与限选人数之比。 10. 按照教师名降序排列，教师名相同则按照课程编号升序排列，查询教师名、课程编号和课程名的信息。 11. 查询编号分别为“004”、“007”、“013”的特定课程信息。 12. 查询除编号分别为“004”、“007”、“013”的以外的全部课程编号和名称。 13. 检索名称以字母“D”开头的特定课程信息。 14. 检索名称以“制作”两个字结尾的特定课程信息。 15. 查询姓名第二个字为“宝”的学生相关信息。 16. 获取不姓“刘”的学生的相关信息。 17. 提取教师姓名未定的所有课程信息，用于进一步处理或分析。 18. 查询报名人数少于15人的所有相关课程信息，用于筛选出容量较小的选修课。 19. 查询报名人数少于25并且大于15人的所有相关课程信息，进行容量范围分析 。 20. 查询报名人数少于25并且等于15人的所有相关课程信息，并按报名人数降序排列结果 。 21. 查询报名人数少于25并且小于15人的所有相关课程信息，并按报名人数降序排列结果 。 22. 从“信息技术”类别的所有相关学习过程中提取数据，并计算平均报名人数 。 23. 按类别对学习内容进行展示,同时计算各类学习内容的平均报名情况 。 24. 对各类学习内容进行分组统计,计算各类学习内容的平均报名情况 。 这一步骤可以帮助了解不同学科的学习需求 。 25. 计算并显示 “信息技术” 类别的平均报名人数 ，用于评估该领域的学习资源利用率 。 26. 确定平均报名人数大于25人的所有学习类别及其对应的每类平均报名数量 。 27．根据平均值比较,查找那些超过平均报名的学习内容 ,从而发现热门学科或者需要更多资源支持的领域 . 28．通过 UNION 操作合并班级表和系部表的数据,实现对班级和系部信息的综合查询 . 29．通过 UNION 操作合并班级表和系部表的数据,实现对班级和系部信息的综合查询 , 并按照降序排序结果 . 30．查询包含班级编号、班级名称、班级所属系部编号以及系部名称等详细信息的班级数据 . 31．获取学生基本信息以及对应班级的名称 , 实现学生与班级的关联查询 . 32．根据姓名和志愿号对学生选课情况进行排序 , 展示学生的姓名 、 选修的科目名称以及志愿号 . 33．查询学生在 “计算机应用工程系” 开设的选修科目情况 , 并显示学生的姓名 、 科目名称以及授课教室 . 34．针对每个班级,查找可以选修但不是自己所在系部开设的其他科目 , 并展示班级的号码以及可选择的科目名称 . 这有助于学生拓展学习范围 .