本文档详细介绍了使用JdbcTemplate进行Spring框架中数据库操作时的事务管理方法，包括配置、常见用法及示例。适合Java开发者学习参考。
### JdbcTemplate 的事务控制
#### 一、引言
在软件开发过程中，事务管理是非常重要的一个环节，尤其是在处理数据库操作时。事务能够确保一系列数据库操作要么全部成功，要么全部失败，从而保持数据的一致性和完整性。`JdbcTemplate`作为Spring框架中的一个重要组件，提供了丰富的API来简化对数据库的操作。然而，单纯使用`JdbcTemplate`进行数据库操作时，并不能自动管理事务，因此我们需要了解如何通过`JdbcTemplate`结合Spring框架来实现事务控制。
#### 二、原生 JDBC 的事务控制
在没有使用任何框架的情况下，我们可以通过原生的JDBC API来控制事务。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用JDBC进行事务控制：
```java
public static void demo(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {
String url = jdbc:mysql://10.1.4.16:3306/szhtest;
String username = test;
String password = 111;
String sql1 = insert xx;
String sql2 = insert xx;
Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver);
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
Statement statement = conn.createStatement();
// 获取到原本的自动提交状态
boolean ac = conn.getAutoCommit();
// 批处理多条SQL操作
statement.addBatch(sql1);
statement.addBatch(sql2);
// 关闭自动提交
conn.setAutoCommit(false);
try {
// 提交批处理
statement.executeBatch();
// 若批处理无异常，则准备手动commit
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 批处理抛异常，则rollback
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
} finally {
// 恢复到原本的自动提交状态
conn.setAutoCommit(ac);
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
这段代码展示了如何在原生JDBC中控制事务。通过设置`Connection`对象的`setAutoCommit(false)`来禁用自动提交模式，这样所有的更新操作都不会立即提交到数据库。接下来可以执行多个SQL语句并添加到批处理中，最后调用`executeBatch()`方法来一次性执行所有SQL语句。如果这些操作成功，则通过`commit()`方法将更改保存到数据库；如果发生异常，则调用`rollback()`方法撤销所有更改。
#### 三、Spring的事务控制
当使用Spring框架时，我们可以利用Spring的AOP（面向切面编程）特性来更方便地管理事务。Spring支持两种类型的事务管理：编程式事务管理和声明式事务管理。
1. **编程式事务管理**：通过编程的方式管理事务，通常是在业务逻辑中嵌入事务管理的代码，例如在Service层的方法中加入事务的开启、提交或回滚等操作。
2. **声明式事务管理**：通过配置文件或注解的方式指定哪些方法应该在事务中运行。这种方式更加简洁，易于理解和维护。
使用Spring的声明式事务管理，我们可以在Bean的类或方法上添加`@Transactional`注解，例如：
```java
@Service
public class UserService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Transactional
public void saveUser(String sql1, String sql2) throws SQLException {
jdbcTemplate.batchUpdate(new String[]{sql1, sql2});
}
}
```
上述示例中，`@Transactional`注解应用于`saveUser`方法上，这意味着该方法内的所有数据库操作都将在同一个事务中执行。
#### 四、JdbcTemplate与Spring事务控制的结合
当使用`JdbcTemplate`结合Spring框架时，可以采用与原生JDBC事务控制类似的方法，但在Spring环境中进行管理。以下是一个使用Druid数据库连接池的示例代码：
```java
@RequestMapping(druidData1)
public String druidData1() throws SQLException {
String sql1 = INSERT INTO user_tmp(`id`,`username`) VALUES(22, 222);
// id=1的主键冲突插入失败
String sql2 = INSERT INTO user_tmp(`id`,`username`) VALUES(1, 111);
Connection conn = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
LOG.info(Connection: {}, conn);
boolean ac = conn.getAutoCommit();
// 关闭自动提交
conn.setAutoCommit(false);
try {
int[] rs2 = jdbcTemplate.batchUpdate
5星
