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CTMATLAB代码-多材料分解:Multi-Materials-Decomposition

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简介:
Multi-Materials-Decomposition是由CTMATLAB代码实现的一种技术,用于复杂混合物中分离和识别不同的材料成分。该方法提供了一种有效途径来解析材料的组成结构,在材料科学领域具有广泛应用前景。 DECTDec是基于MATLAB的工具,用于从双能microCT扫描数据进行三材料分解分析。该软件补充了论文“显微双能CT(microDECT):生物样本多通道离体3D成像的灵活工具”。使用此代码需要具备MATLAB 2012b或更高版本。 所需输入包括两个单独文件夹中的两个16位*.tif图像序列,分别代表两种不同能量水平下的扫描结果。这些图像可以是带符号或无符号的16位格式,并且它们必须具有相同的XYZ尺寸和精确配准的结果,通常通过某种体积图像配准算法实现。 使用此代码时,请引用以下文献:Handschuh, S., Beisser, C.J., Ruthensteiner, B. and B.D.Metscher (2017): Micro-DECT: A versatile tool for multi-channel ex vivo 3D imaging of biological specimens. Journal of Microscopy 267(1), 3-26. DOI: 10.1111/jmi.12543。

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  • CTMATLAB-Multi-Materials-Decomposition
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    Multi-Materials-Decomposition是由CTMATLAB代码实现的一种技术,用于复杂混合物中分离和识别不同的材料成分。该方法提供了一种有效途径来解析材料的组成结构,在材料科学领域具有广泛应用前景。 DECTDec是基于MATLAB的工具,用于从双能microCT扫描数据进行三材料分解分析。该软件补充了论文“显微双能CT(microDECT):生物样本多通道离体3D成像的灵活工具”。使用此代码需要具备MATLAB 2012b或更高版本。 所需输入包括两个单独文件夹中的两个16位*.tif图像序列,分别代表两种不同能量水平下的扫描结果。这些图像可以是带符号或无符号的16位格式,并且它们必须具有相同的XYZ尺寸和精确配准的结果,通常通过某种体积图像配准算法实现。 使用此代码时,请引用以下文献:Handschuh, S., Beisser, C.J., Ruthensteiner, B. and B.D.Metscher (2017): Micro-DECT: A versatile tool for multi-channel ex vivo 3D imaging of biological specimens. Journal of Microscopy 267(1), 3-26. DOI: 10.1111/jmi.12543。
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