Forage-QVI：是Quantium虚拟体验计划的源码，该计划由Forage提供托管。

简介：
我提交的关于饲料定量数据分析虚拟体验计划的三个任务包括：数据预处理与客户洞察分析，实验性评估与性能提升测试，以及数据分析与商业应用开发。所依赖的编程语言为Python 3.8，使用的软件包包括pandas、matplotlib、mlxtend、datetime、sklearn和scipy。项目概述及任务细节详见计划本身。该虚拟体验计划旨在分析超市购买芯片的行为模式。具体目标是通过优化商品布局来评估不同客户群体的购买习惯以及试用商店的运营效率，从而深入了解客户偏好，并为试用活动的成功提供有针对性的建议。任务一：数据准备与客户分析涉及的文件包括QVI_task1.ipynb，该文件将读取QVI_purchase_behaviour.csv和QVI_transaction_data.xlsx这两个数据集。此外，还需进行数据清洗工作，包括将日期字段从整数格式转换为日期时间数据类型，并移除异常值。最后，对不同客户的购买行为进行细致分析，重点关注总销售量，并按照LIFESTAGE（客户属性）进行分组以便于进一步研究。