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Adadelta: 基于Adadelta和Adagrad的逻辑回归

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简介：
采用基于 AdaGrad 算法优化的自适应动量技术来实现参数更新。该算法通过动态调整学习率以克服梯度消失和爆炸问题，在样本数据处理过程中需确保提供相应的数据集。在 sample.cpp 中进行模型训练时需确保提供相应的数据集，并使用以下编译命令构建完整的训练环境：g++ -Ipathtoeigin -std=c++11 -o sample AdaGrad.cpp Adadelta.cpp LR.cpp sample.cpp。# 参考

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