该论文研究探讨了CRN中的频谱感知策略，该策略利用自适应阈值和OR-决策规则。

简介：
考虑到传统认知无线电网络（CRN）中频谱感知策略普遍忽视了噪声的不确定性因素，本文提出了一种新型的频谱感知方法，该方法巧妙地结合了噪声功率估计、自适应阈值以及OR-决策规则。具体而言，系统首先将来自各个接收器的观测数据整合为一个数据矩阵，随后计算该矩阵的协方差矩阵。接着，通过分析协方差矩阵的特征值，并基于其均值的特性，精确地估算出噪声的最大似然值。进一步地，根据所估计的噪声水平和能量信号的检验统计量，确定出合适的决策阈值。最后，每个节点根据这些预先设定的决策阈值进行独立的局部判断，并将结果上传至融合中心（FC）。融合中心则利用OR-决策规则来做出最终的决策。实验验证表明，所提出的方案能够实现决策阈值的动态自适应调整，从而显著提升检测性能，并展现出卓越的鲁棒性应对噪声不确定性的能力。