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遥感阴影去除非-基于Python算法卫星遥感图像处理实战代码.zip

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简介:
去阴影处理_以Python语言开发的卫星遥感图像去阴影算法及其实战案例_附源代码

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客服
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  • .zip
    优质
    去云处理的遥感影像项目专注于开发和应用先进的算法和技术,用于去除卫星或航空遥感图像中的云层遮挡,以获取更清晰、完整的地表信息。 该补丁文件可以直接放置于ENVI软件安装目录的save_add子目录下。随后启动ENVI软件,在BaseTools下的Preprocessing(预处理)菜单中的General Purpose Utilities子菜单里找到TM6去条带(改进)工具,即可使用。此外还附有详细的步骤说明以供参考。
  • 全国拼接
    优质
    《全国卫星遥感拼接影像图》是一套全面覆盖中国国土的高精度卫星影像集,为地理信息、城市规划等领域提供了详实的数据支持。 利用我国环境减灾卫星的数据制作了2008年全国卫星遥感影像镶嵌图。
  • .zip
    优质
    《遥感影像处理》是一套涵盖遥感图像分析与数据处理技术的专业资料集,适用于科研、教学及应用开发。 利用 GDAL 处理遥感图像可以实现多种功能,包括波段组合显示、图像增强、漫游、几何处理、影像融合以及光谱特征提取等。
  • _matlab tif_tif_技术_matlab的
    优质
    本资源专注于基于MATLAB的遥感TIF图像处理技术,涵盖影像分析、数据解译及应用实践等内容,旨在提供全面的技术支持和解决方案。 使用MATLAB进行遥感图像处理的代码实现,其中图像为栅格TIF类型。
  • Matlab及PyFmask:Python的Fmask中的云分类
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB进行图像去阴影处理的代码,并介绍了一个基于Python实现的Fmask算法库,专门针对遥感影像中的云层分类问题。 该存储库中的代码尚处于开发阶段,并且非常试验性。 但这并不意味着你不应该使用它!我们鼓励你尝试一下。 如果你觉得FMask有用,请告知我们。 任何问题、障碍或反馈都可以提出,这有助于集中我们的努力并改进这个库。 快速开始: 你需要安装以下内容:目前还没有合适的Python包。下载存储库并将本地化到当前工作目录即可。 例如: git clone https://github.com/akalenda/PFmask.git cd PyFmask python3 它的用法非常灵活,但为了快速入门,请使用Landsat8Scene.py中的便捷方法: ```python from Landsat8Scene import Landsat8Scene, EXAMPLE_SCENE_IDS for scene in EXAMPLE_SCENE_IDS: (LandsatScene(scene)).download_scene_from_aws(will_overwrite=False).dark_object_subtraction().remove_shadow() ``` 以上就是基本的使用方式。
  • 北京高清
    优质
    《北京高清卫星遥感影像》提供了北京市区高分辨率的卫星图像数据集,详细记录了城市各区域的地貌特征、建筑布局及环境变化。该资料对于城市规划与研究具有重要参考价值。 目前的级别较低,并且仅限于北京市。如果您需要更高清的地图或其它地区的信息,请联系相关人员。
  • ENVI指南
    优质
    《ENVI遥感影像处理实战指南》是一本深入介绍如何使用ENVI软件进行遥感图像分析与处理的专业书籍,旨在帮助读者掌握实用技能。 本书分为十三章,内容涉及遥感数据读取、影像预处理、大气校正、几何校正、滤波技术应用、分类方法介绍、变化检测分析、多光谱与高光谱数据分析技巧、矢量地理信息处理以及DEM地形分析和三维模拟展示。此外,还涵盖了雷达数据分析及专题地图制作等关键领域,并以菜单索引的形式详细介绍了ENVI软件的各项功能,由基础到高级逐步深入讲解。书中不仅阐述了每个操作的理论依据与具体步骤,还对参数选择进行了详尽说明,并提供了部分算法的相关文献作为参考。
  • 优质
    遥感图像的去云处理是指利用各种技术手段减少或去除卫星影像中的云层遮挡,以提高图像质量和数据分析准确性。 遥感图像在成像过程中常常受到云层的干扰,尤其是被厚云遮挡的部分会导致遥感数据完全丢失,降低了数据的有效利用率,并影响了后续专题信息提取的准确性。因此,进行遥感去厚云处理的主要目标是恢复那些受遮挡区域的信息,同时确保其他未受影响区域的数据不发生失真。
  • GDAL的
    优质
    本项目基于GDAL库开发,专注于遥感影像的数据读取、变换和输出等处理技术,旨在提高遥感数据应用效率。 这是我使用MFC并结合GDAL库开发的遥感影像显示模块。该模块能够支持绝大部分格式的遥感影像文件,并且可以同时打开多幅影像。程序默认为每张图像创建各自的金字塔文件,以便后续操作;同时,默认将所有数据拉伸至0-255范围以保证11位或更高精度的数据也能正确展示。 在完成加载后,用户能够执行一系列基本的视图控制和编辑任务:如框选放大缩小、平移、重置视角、旋转图像以及链接显示等。同时提供直方图查看与缩略图生成功能,并支持伪彩色变换、饱和度亮度调整及多种滤波算法在内的基础影像增强处理。 此外,该模块还实现了几何校正和投影转换等功能,以满足更复杂的数据预处理需求。界面设计采用了MFC的ROBBON风格框架进行开发。除了上述基本特性外,我还加入了一些较为初步但可运行的图像分割技术(如种子点生长算法)以及个人研究中的一些应用实例(例如地温反演中的单窗算法等)。 项目文档和完整程序都包含在提供的压缩包内,并附有详细的开发帮助资料。需要注意的是,在使用时请勿随意移动debug文件夹内的dll动态链接库,以免影响主界面的启动过程。 希望这套工具能为相关的研究及应用带来一定的便利和支持;如果有任何疑问或反馈,请通过邮件联系我:xiluoduyu@163.com。