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ECOS求解器用于C语言程序中解决二阶锥问题。

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简介:
利用ECOS求解器来解决二阶锥问题,该程序包含详细的注释,并已上传完整的解决方案,用户可以直接通过VS2010进行打开和使用。

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客服
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  • C编写ECOS
    优质
    本项目采用C语言开发了一个针对二阶锥优化问题的ECOS求解器,旨在提供一个高效且灵活的数学规划解决方案。 使用ECOS求解器来解决二阶锥问题的程序已经准备好,并且在代码中有详细的备注说明。此方案可以完整地用于VS2010中直接运行。
  • ECOS_C.zip
    优质
    ECOS_C是高效解决凸优化问题中二阶锥约束问题的开源C语言接口版本求解器。适用于嵌入式系统和大规模应用需求场景。 最好的二阶锥规划嵌入式求解器是由C语言编写而成的,并且经过测试证明非常实用。
  • CTSP
    优质
    本篇文章介绍了使用C语言编程解决旅行商问题(TSP)的方法和技术。文中详细阐述了如何通过算法优化寻找最优路径,并给出了具体的代码示例和实现步骤。 使用C语言解决旅行商问题(TSP)的代码如下: ```c #include #include #include #include #define PopSize 50 // 种群中DNA个数 #define MaxGens 200 // 最大代数 #define N 10 // 问题规模 #define PC 0.8 // 交叉概率 #define PM 0.01 // 突变概率 int city[N]; // 城市数组 int begin_city = 0; // 出发城市为第0个城市 double r[N][N] = { /* 距离矩阵 */ }; int generation; // 当前代数 int CurBest; // 最优个体 struct GenoType { int gene[N]; // 基因序列 }; ``` 这段代码定义了TSP问题的参数、城市距离矩阵以及种群结构。
  • 体积(C练习
    优质
    本题为C语言编程练习题,要求编写程序计算给定半径和高度的圆锥体积。通过此练习可掌握基本数学运算及函数的应用技巧。 进行C语言编程练习时,请使用手机APP C4droid打开。
  • C++.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了如何运用C++编程语言高效地解决各类工程问题,涵盖算法设计、数据结构应用及软件开发实践等内容。 本书介绍了使用C++编程语言解决工程问题的方法。书中首先讲解了通用的五步方法论,并通过犯罪现场调查、地形导航以及飓风等级测量等多个热点技术领域的实例来生动有趣地介绍C++中的基本操作符、标准输入输出、基础函数、控制结构、数据文件处理、模块化程序设计、数组和指针等核心概念。本书内容详实,具有很强的实用性和实践性,适合作为高等院校中工程学及科学计算相关专业的教材,并且也适合初学者作为在C++语言编程知识与实际应用之间建立联系的重要参考书。
  • C迷宫
    优质
    本篇文章详细介绍了如何使用C语言编写程序来解决经典的迷宫问题。通过编码实现迷宫路径搜索算法,如深度优先搜索和广度优先搜索,帮助读者掌握数据结构与算法的实际应用技巧。适合编程初学者参考学习。 用C语言编写的一个简单迷宫问题。该程序运用了基本的数据结构知识,并且代码相对简洁易懂。
  • C迷宫
    优质
    本文章介绍了如何使用C语言编程来解决经典的迷宫问题。通过编码实现迷宫路径搜索算法,如深度优先搜索和广度优先搜索等方法,帮助读者理解数据结构与算法的应用实践。 使用“穷举求解”方法解决迷宫问题,通过递归算法找出迷宫中的所有可能路径,并以方阵形式展示迷宫及其通路。
  • C八数码
    优质
    本文章介绍了如何使用C语言编程来解决经典的八数码难题。通过详细的代码示例和算法解析,帮助读者掌握状态空间搜索方法,提高逻辑思维能力和程序设计技巧。 用C语言编写了一个程序,并使用了启发式函数来优化算法。
  • C八数码
    优质
    本项目运用C语言编程技术,针对经典的八数码难题提出解决方案。通过算法实现拼图的初始状态到目标状态的最优路径搜索,展示了程序设计与逻辑推理的有效结合。 这段文字描述了一个关于八数码问题宽度搜索的程序代码。我已经测试过该代码,并确认其功能正常。用户需要手动输入初始状态和目标状态。代码中包含部分注释,便于理解。
  • C棋盘覆盖
    优质
    本文章探讨如何使用C语言编程技术来解决经典的棋盘覆盖问题。通过递归算法高效地处理缺失方块的棋盘填充挑战,提供详细代码示例和解析。适合编程爱好者和技术学习者参考。 在一个2048*2048的棋盘上,如果恰好有一个方格与其他所有方格不同,则称这个独特的方格为特殊方格,并将这样的棋盘称为特殊棋盘。在解决棋盘覆盖问题时,我们需要使用四种不同的L型骨牌来覆盖该特殊棋盘中除特殊方格外的所有位置,同时确保任何两个L型骨牌之间不会重叠。