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基于Python、PyQtGraph和PyQt5的虚拟串口示波器，利用PyQtGraph进行动态绘图

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简介：
本项目开发了一款基于Python、PyQtGraph及PyQt5框架的虚拟串口示波器，实现通过PyQtGraph库实时动态绘制电信号波形。 在学习了大量资料后，我调试了一个基于Python的简易串口软件，并以此作为学习总结。整个软件并不复杂，汇集了不少网上找到的代码，甚至比较简陋，只是实现了预定的功能，还有很大的优化空间。希望这个软件能给大家提供一个思路供参考。该软件使用多线程技术将业务与逻辑分离，并利用pyqtgraph进行动态绘图，把接收到的串口数据绘制为曲线。UI界面基本没有卡顿现象。

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  • 基于Python、PyQtGraph和PyQt5的虚拟串口示波器，利用PyQtGraph进行动态绘图
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    本项目开发了一款基于Python、PyQtGraph及PyQt5框架的虚拟串口示波器，实现通过PyQtGraph库实时动态绘制电信号波形。 在学习了大量资料后，我调试了一个基于Python的简易串口软件，并以此作为学习总结。整个软件并不复杂，汇集了不少网上找到的代码，甚至比较简陋，只是实现了预定的功能，还有很大的优化空间。希望这个软件能给大家提供一个思路供参考。该软件使用多线程技术将业务与逻辑分离，并利用pyqtgraph进行动态绘图，把接收到的串口数据绘制为曲线。UI界面基本没有卡顿现象。
     
  • 利用Python进行虚拟示波器的设计
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    本项目旨在运用Python编程语言设计一款功能全面的虚拟示波器软件，通过结合多种开源工具与库，实现信号采集、处理及显示等核心功能。 本设计采用数据采集设备，并结合平台示波器软件的架构，在Python环境下利用PyQt5应用框架开发了一套适用于Windows系统的虚拟示波器系统。该系统实现了将数据源在软件显示窗口中进行滚动绘制的功能。 根据对系统开发需求的分析，确定了虚拟示波器的整体方案，包括平台示波器软件的开发框架和环境，并设计了软件的基本结构及工作流程。通过使用Pyserial模块实时读取串口数据，在利用PyQt5模块自绘的方式下实现了窗口中的波形显示界面的设计。 此外，借助于PyqtSignal模块以及槽函数机制完成了用户界面对后端功能的连接操作。目前该示波器系统已经基本实现对信号数据动态显示和一些基础的数据分析与调节功能，并且整体运行效率较高、易于修改并具有较强的扩展性。
     
  • PyKinect2-PyQtGraph-Point Clouds: 使用Python库PyQtGraph与Kinect 2
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    本项目利用Python库PyKinect2获取微软Kinect 2传感器的数据，并结合PyQtGraph进行点云数据可视化，实现三维空间的实时交互展示。 使用PyQtGraph, Kinect 2以及Python库PyKinect2可以创建实时动态点云。`PointCloud.py`文件包含了主类用于生成这些动态点云，并且该文件利用了优化过的numpy库，从而能够以最多60+帧的速率产生高质量的点云数据（除了RGB相机部分可能只能达到10+帧）。此外，这个库还支持将产生的点云数据保存为`.txt`格式，其中包含世界坐标系下的每个点(x, y, z)。同样地，它也可以用于读取.ply或.pcd格式的文件，并且有能力创建新的PointCloud对象并以这些格式进行存储。 关于如何使用主程序的具体指导可以在文档中找到的相关章节里详细查阅到。此外，还提供了一个带有OpenCV追踪条目的窗口界面，用户可以通过这个功能实时调整点云的颜色和大小等属性。安装所需的全部依赖库可以运行命令`pip install requirements`来完成。
     
  • 基于PyQt5的Python-GUI动态绘图示例
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    本示例展示如何利用Python的PyQt5库创建具备动态绘图功能的图形用户界面。通过简单的代码实现数据可视化更新，适合初学者快速上手GUI开发与图表绘制技术。 使用PyQt5实现的Python-GUI动态作图例子包括了PyQtGraph GraphWidget演示和Matplotlib MatplotlibWidget演示。
     
  • Qt串口虚拟示波器
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    Qt串口虚拟示波器是一款基于Qt框架开发的软件工具，能够通过计算机串行端口实时采集和显示电信号波形数据，为用户提供便捷高效的信号分析解决方案。 基于QT4 QGrapicView的串口虚拟示波器功能和界面模仿Serial_Digital_Scope V2版本，窗口大小可变，并已实现鼠标拖动和滚轮缩放以显示波形。
     
  • 基于LabVIEW的虚拟示波器串口设计
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    本项目旨在利用LabVIEW软件开发一款虚拟示波器，并实现其与计算机之间的串行通信接口设计，以展示实时信号波形。 Labview虚拟示波器串口设计利用图形化编程环境LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）创建一个可以接收并显示串行数据的虚拟示波器应用，在电子工程和科研领域，这种工具是常用的数据采集和分析手段之一。 1. **LabVIEW简介** LabVIEW是由美国国家仪器公司开发的一种基于图形化编程语言G（Graphical Programming Language）的软件。用户通过拖拽图标来构建程序，特别适合于创建交互式的测量和控制应用。 2. **虚拟示波器** 虚拟示波器是模拟传统电子示波器功能的应用程序，能够实时捕获、显示并分析时域信号。在LabVIEW中，可以通过自定义前面板界面（包含波形图表、按钮及数值显示等元素）来实现一个完整的虚拟示波器。 3. **串口通信** 串行通信是指数据以位为单位进行发送和接收的方式。常见的接口包括RS-232、RS-485以及USB转串口等。LabVIEW内置的函数库可以支持配置、打开、读取及写入这些设备的数据。 4. **串口配置** 在LabVIEW中，可以通过设置波特率（如9600或115200）、数据位数（通常为8位）、停止位数量（比如1或2）以及校验方式等参数来完成对串行接口的配置。 5. **数据采集** 通过串口接收到的数据会被实时导入LabVIEW程序，并在波形图上显示，以便观察信号的变化情况。虚拟示波器可以依据预设的时间间隔或者数据量连续接收并展示信息。 6. **数据分析与处理** LabVIEW提供了多种数学和信号处理函数用于对接收的串口数据进行滤波、平均值计算及峰值检测等操作，从而帮助进一步分析信号特性。 7. **界面设计** 使用LabVIEW前面板设计工具可以创建直观且用户友好的交互界面。例如，可添加按钮来启动或停止采集过程，并提供滑动条调整波特率以及文本框显示实时数据和统计信息等功能。 8. **错误处理** 为了确保程序稳定运行，在LabVIEW中加入适当的错误检测机制非常重要，如检查串口是否成功打开、是否存在数据读取异常等问题并给出提示信息。 9. **存储与记录** 实时数据显示之外，还可以设计功能将采集的数据保存至文件（支持多种格式如CSV、TXT或Excel）以备后续分析比较之用。 10. **应用拓展** 除了基本的串口通信外，LabVIEW虚拟示波器还可与其他硬件设备（例如ADC、DAC及PID控制器等）结合使用，实现更复杂的测试和控制系统。
     
  • PyQt5中PyQtGraph的实时数据更新绘图实践（第三部分）
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    本篇文章是关于在PyQt5框架下使用PyQtGraph库进行实时数据更新和动态图表绘制的教程系列的第三部分。继续探讨如何高效地结合这两种工具，实现复杂的数据可视化效果。 本段落主要介绍了PyQt5的PyQtGraph实践系列3之实时数据更新绘制图形的内容。小编认为该主题非常实用，并分享给大家参考学习。希望读者能跟随文章一起深入了解这一技术细节。
     
  • 用Python和Matplotlib进行动态绘图
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    本教程介绍如何使用Python编程语言结合Matplotlib库创建动态图表，适合数据可视化爱好者和技术入门者。 使用Python结合matplotlib库可以轻松实现动态绘图功能，例如展示中美两国近年来的GDP对比情况，以体现中国对美国经济追赶的趋势。要实现这一目标，关键在于组织好用于绘制图表的数据——即横轴（时间）与纵轴（GDP数值）。通过调用`set_data(x, y)`函数可以动态更新这些数据。值得注意的是，在调整了绘图数据后可能需要相应地改变坐标轴的显示范围；这可以通过使用`set_xlim()`或`set_ylim()`方法来完成。此外，还可以利用`set_major_locator()`方法指定刻度的位置。 本示例通过中美两国历年来的GDP数值展示了如何运用matplotlib库实现动态图表的效果。
     
  • 【Python资源】使用 PySide2 和 pyqtgraph 在图形界面中绘制折线图的示例代码
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    本资源提供了一个详细的教程和示例代码，展示如何利用PySide2创建图形用户界面，并结合pyqtgraph库在该界面上绘制动态更新的折线图表。适合希望将数据可视化集成到Python应用程序中的开发者学习使用。 一、资源概述 本资源是一个结合了PySide2与pyqtgraph的Python图形界面应用案例。通过该案例，用户可以在使用PySide2构建的图形用户界面上嵌入pyqtgraph库以实现折线图等图表的实时或交互式绘制和展示。 二、资源内容 1. PySide2 GUI构建：首先展示了如何利用PySide2创建基础的图形界面（GUI），包括窗口布局、按钮控件的设计与使用。 2. pyqtgraph集成：接着，案例详细说明了将pyqtgraph图表组件如PlotWidget嵌入到PySide2界面上的具体方法。 3. 数据绘制及更新：提供了绘制折线图的基础代码，并展示了如何动态地更新数据以实现实时的数据可视化效果。 4. 图表属性控制：涵盖调整图表各项特性的指导，包括但不限于坐标轴范围、标题设定以及图例的显示等细节。 5. 用户交互功能：通过按钮或其他控件让使用者能够与生成的图表进行互动操作。 三、资源特点 1. 直观易用性：案例中提供了详尽的代码注释和使用说明，便于学习者快速理解并掌握相关技术。 2. 高度可定制化：用户可以根据实际需求修改现有代码或添加新的功能模块来创建符合自身应用要求的独特界面及图表样式。
     
  • 利用PyQt5和Matplotlib进行函数绘图
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    本项目采用Python的PyQt5库创建图形用户界面，并结合Matplotlib绘制数学函数图像，旨在为用户提供直观、便捷的函数可视化工具。 基于PyQt5和matplotlib制作了一个函数绘制UI界面。用户只需将Window类里的getdata函数替换为自己指定的数据获取函数即可。